Production et interprétation de statistiques de base
Voyez comment:
- Trouver et interpréter la tendance centrale des données (moyenne, médiane, fréquence / nombre, intervalle de confiance de la moyenne)
- Trouver et interpréter la dispersion / variabilité des données (écart-type, intervalle, intervalle interquartile)
- Déterminer si la moyenne ou l'écart est différent d'une valeur importante (différence moyenne, valeur p)
- Trouver et interpréter la relation entre les variables (différence moyenne, valeur p, R 2 ; corrélation, pente de régression)
Remarque: questions et réponses incluses aux heures 44:41 et 45:43.
voir comment: Comprendre l'organisation des tables de données avant de commencer les analyses Créer des distributions et générer automatiquement des statistiques pour les variables catégorielles et continues Mettre en évidence les lignes et les sous-ensembles Masquer et exclure les données de l'analyse statistique Utiliser les points chauds du triangle rouge pour voir la liste, choisir et personnaliser les options d'analyse pertinentes qui ajoutent des statistiques aux rapports. Manipulez, redimensionnez et réintégrez les données dans les graphiques; afficher les étiquettes et les images associées aux variables pour aider à interpréter les résultats statistiques Créer de manière interactive des filtres de données locaux simples et plus complexes pour voir dynamiquement les statistiques affichées changer par valeurs de variable Créer un filtre de données global de table de données qui s'applique à toutes les analyses et statistiques Exécuter et interpréter les statistiques inférentielles de base, y compris tests d'hypothèse, intervalles de confiance, probabilités, statistiques de test et valeur p Sélectionner et interpréter les ajustements pour plusieurs types de distributions pour des valeurs continues; afficher le diagramme de quantile normal et la qualité de l'ajustement Enregistrer les statistiques dans la table de données pour une relecture facile Utilisez le générateur de graphiques pour créer des modèles statistiques simples pour une variable continue ou catégorielle Utilisez le sélecteur de colonne pour examiner et comparer facilement les statistiques décrivant l'impact de la variable d'entrée sur la variable de réponse Créer différents formats de rapport et statistiques pour différentes combinaisons de variables Utilisez Ajuster Y x X pour modéliser des variables explicatives, laissez JMP exécuter des analyses et obtenir des statistiques appropriées pour les données (ANOVA pour catégorielle; régression pour continu) et sélectionnez de manière interactive d'autres tests statistiques appropriés pour le type de données, y compris le test d'hypothèse , test t, intervalles de confiance, R2 et R2 ajusté Remarque: Questions-réponses incluses aux temps 46:06 et 46:48.
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