分数阶乘-理解混淆矩阵
大家好,
我想设计一个分数阶乘设计。 有四个因素。
我最多只能承受12次奔跑,包括4个中心点。
选择了分辨率为4的突出显示的8行。

现在,提出问题。
就混叠而言,已知因素“ GPN时间”的影响较小。 因此,可以将因子“ GPN时间”作为别名。

上面是JMP生成的效果的别名。
如何读取别名矩阵? 有人可以简单解释一下吗?
“ GPN时间”因素是否正确混叠?
先感谢您。
美国能源部回复:分数阶乘-了解别名矩阵在第IV号决议设计中,主要效果不相互混淆,也不与两个因素相互作用。但是,两因素交互作用之间会有混叠。这就是列表中显示的“效果别名”的别名。例如,显示GPN压力* GPN射频功率别名为GPN P%* GPN时间。如果需要,您可以单击红色三角形,它将为您显示每个术语的别名模式(如果有)。
基于这种混叠,您不会期望在主要因素和两因素相互作用的估计值之间看到任何相关性,而这一点已由别名矩阵确认。零表示没有相关性(因为没有混叠)。矩阵中出现的1与三因素相互作用有关。如果单击效果别名下的红色三角形,它还将向您显示所有主要效果都具有三因素交互作用的别名。通常,我们担心除二阶效应以外的任何事物。
回复:分数阶乘-了解别名矩阵“一般来说,我们担心除二阶效应以外的任何事物。” 我相信David的意思是说,一般来说,我们不会担心二阶效应之外的任何事情。 当然不是在顺序实验的初期。