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텍스트 탐색기를 사용하여 분석 확장

 

방법을 확인하세요:

• 텍스트 탐색에 사용되는 용어 이해(말뭉치, 문장, 구, 단어, 토큰화, 형태소 분석, 중지 단어, 문서 용어 매트릭스(DTM))
• 데이터 준비
  • 텍스트 탐색기를 실행하고 기본 단어 수 보고서를 해석하여 가장 일반적인 단어를 찾습니다.
  • 형태소 분석을 사용하여 유사한 어근을 가진 단어(용어)를 그룹화합니다.
  • Recode를 사용하여 동의어 통합
  • 관련 용어를 단일 문구로 대체
  • 상황별 불용어 식별
  • 중지 목록을 사용자 정의하여 분석에서 관련 없는 용어를 일시적 또는 영구적으로 제거
• 텍스트 탐색 및 분석
  • 로컬 데이터 필터를 사용하여 선택한 변수에 대한 반응 조사
  • Word Cloud를 사용하여 용어 발생을 시각적으로 필터링
  • 맥락에 맞게 주요 용어를 검토하세요
  • 용어와 관련된 새 변수 만들기

• 감정 분석(JMP Pro) 수행 방법을 간략하게 살펴보세요.

• 휴가 사례 연구 예에서 텍스트 탐색기 사용
  • 테마 식별(JMP Pro)
  • 그룹(클러스터)을 만들어 용어가 얼마나 자주 사용되는지 확인하세요.
  • 각 클러스터와 관련된 중요한 용어 식별
  • 문제와 관련된 클러스터 수를 반복적으로 확인합니다.
  • 다른 관련 데이터 세트에 대한 규칙으로 사용할 확률 공식을 저장하세요.
  • 결과를 예측하고 문서 용어 매트릭스를 사용하여 모델에서 사용할 중요한 텍스트를 숫자 값으로 변환합니다.
  • 지리 데이터가 관련성이 있고 사용 가능한 경우 텍스트 변수를 관련 지리에 매핑합니다.
  • 결과를 사용하여 대시보드 구축

참고: Q&A는 ~시간 29:30부터 시작됩니다.

 

자원:

• JMP 비디오 및 파일 마스터링 감정 분석 사용 JMP 프로에서
• 사용 그만큼 정규식 토큰화 방법

• 단어 벡터 임베딩

• 텍스트 탐색기 문서 및 예제

고급 통계 모델링