312541_ja-JP

liliconcom

テキスト エクスプローラーを使用して分析を拡張する

 

方法を参照してください:

• テキスト探索で使用される用語を理解する - コーパス、文、フレーズ、単語、トークン化、ステミング、ストップワード、文書用語マトリックス (DTM)
• データの準備
  • テキスト エクスプローラーを実行し、基本的な単語数レポートを解釈して、最も一般的な単語を見つけます。
  • ステミングを使用して、類似した語源を持つ単語 (用語) をグループ化する
  • Recode を使用して同義語を統合する
  • 関連する用語を 1 つの語句に置き換えます
  • コンテキスト固有のストップワードを特定する
  • ストップリストをカスタマイズして、分析から無関係な用語を一時的または永続的に削除します
• テキストの探索と分析
  • ローカル データ フィルターを使用して、選択した変数の応答を調べる
  • Word Cloud を使用して用語の出現を視覚的にフィルタリングする
  • 文脈に沿って重要な用語を確認する
  • 用語に関連付けられた新しい変数を作成する

• センチメント分析 (JMP Pro) の実行方法を簡単に説明します。

• 休暇のケーススタディでの Text Explorer の使用例
  • テーマの特定 (JMP Pro)
  • グループ (クラスター) を作成して、用語の使用頻度を確認する
  • 各クラスターに関連する重要な用語を特定する
  • 問題に関連するクラスターの数を繰り返し判断します。
  • 他の関連データセットのルールとして使用する確率式を保存します。
  • 結果を予測し、文書用語マトリックスを使用して重要なテキストを数値に変換し、モデルで使用します
  • 地理データが関連しており利用可能な場合、テキスト変数を関連する地理にマップします
  • 結果を使用してダッシュボードを構築する

注: Q&A は ~time 29:30 から始まります。

 

リソース：

• JMP ビデオとファイルをマスタリングする感情分析の使用JMPプロで
• 使用するの正規表現のトークン化方法

• 単語ベクトル埋め込み

• テキストエクスプローラードキュメントと例

高度な統計モデリング