テキストエクスプローラーを使用した分析の拡張
- データを準備する
- テキストエクスプローラーを実行し、基本的な単語数レポートを解釈する
- ステミングを使用して、類似した語根を持つ単語（用語）をグループ化します
- Recodeを使用して同義語を統合する
- 関連する用語を単一の語句に置き換える
- ストップリストをカスタマイズして、分析から無関係な用語を一時的または永続的に削除します
- テキストを探索して分析する
- ローカルデータフィルターを使用して、選択した変数の応答を調べます
- Word Cloudを使用して用語の出現を視覚的にフィルタリングする
- 主要な用語を文脈で確認する
- 用語に関連付けられた新しい変数を作成する
- テーマを特定する（JMP Pro）
- グループ（クラスター）を作成して、用語が使用される頻度を確認する
- 各クラスターに関連する重要な用語を特定する
- 問題に関連するクラスターの数を繰り返し決定する
- 他の関連データセットのルールとして使用する確率式を保存する
- 結果を予測する
- Document Term Matrixを使用して、重要なテキストを数値に変換してモデルで使用する
- 地理データが関連性があり利用可能な場合、テキスト変数を関連する地理にマップします
ジャーナルを使用する場合、ジャーナルに保存された一部の分析（潜在クラス分析など）のスクリプトにはJMPが必要であることを覚えておいてくださいプロ。
リソース：
31分以上中級JMPをマスターするテキスト分析ビデオ
