Wilcoxon Sign Ranked Test - JMP OUT PUTHallo,
Ich mache also einen Wilcoxon Sign Ranked-Test und verstehe nicht, was JMP für die Teststatistik tut. Ich verstehe, dass es die "Pratt-Methode" verwendet und dies ist die Formel
S = R + - 1/4 [(N (N + 1) -do (do + 1)]
Aber könnten Sie das etwas weiter ausbauen, da ich nicht das Gleiche bekomme wie das, was JMP bekommt?
wo meine Werte sind:
R + ist 1527,
meine Probe hat 76 Paare,
und 11 0er.
Ich versuche, meine Werte in diese Formel einzufügen, und ich erhalte, aber JMP gibt 581 für S zurück. Bitte hilf mir, ich werde verrückt.
S = 581 ist nicht = 1527-1 / 4 [76 (76 + 1) -11 (11 + 1)]
DANKE!!!!!!!!!!!!!!
Ich sollte erwähnen, wenn ich diese im Matched-Pair-Test unter analysiere hinzufüge, dass ich zuerst die Größe des Vaters und dann die Höhe stelle (was das Gegenteil davon ist, wie ich es auslesen möchte). Daten angehängt
Rachel
@markbailey
AnalytikAndereBetreff: Wilcoxon Sign Ranked Test - JMP OUT PUTIch habe die Berechnungen in einer JMP-Tabelle durchgeführt.
Befolgen Sie die Berechnungsschritte in der Online-Dokumentation:
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/wilcoxon-signed-rank-test.shtml
Ich bekomme S = 581 (wie JMP)
Und für R + bekomme ich 849; Stecken Sie das mit d0 = 11 in die R + -Formel, Sie kommen auch zu 581.
Betreff: Wilcoxon Sign Ranked Test - JMP OUT PUT@ David_Burnham wow, vielen Dank, dass du das für mich zusammengestellt und mir gezeigt hast!. Ich schätze das sehr !!
Ich habe endlich gesehen, wo ich falsch liege, mein Fehler war bei R +!
Neugierig, ob Sie mir noch eine Frage beantworten könnten?
Können Sie mir erklären, was der hervorgehobene Teil der Varianzformel ist? Ich kann meinen Kopf nicht um den Begriff di wickeln.
Dankeschön,
Rachel
Betreff: Wilcoxon Sign Ranked Test - JMP OUT PUTDas Prinzip ist, dass das Vorhandensein von Bindungen die Varianz verringert, so dass eine Anpassung um einen Betrag erforderlich ist, der eine Funktion der Anteile der Beobachtungen ist, die an jedem Bindungspunkt gebunden sind. Ich bin jedoch nicht mit den Details der Berechnung oder den theoretischen Grundlagen vertraut.
