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JMP® Pro를 사용하여 일반화 회귀 변수 선택 기법을 사용하여 모델 구축

 

방법 보기:

• 필요한 만큼의 항에 대한 반응 표면 모델 구축
• 매개변수 추정값 VIF(가변 인플레이션 요인)를 조사하여 상관관계가 높은 요인을 식별합니다.
• 예측 프로파일러를 검사하여 공선성 식별
• 후속 모델 비교를 위해 Formula Depot에 예측 공식 게시
• 검증을 사용하여 모델 과적합 방지
• 효과 유전 적용, 조건 강제 적용 및 조기 중단을 포함하여 고급 제어 옵션을 사용하는 시기와 방법을 결정합니다.
• 변수 중요도 설정을 사용하여 가장 중요한 요소별로 Prediction Profiler 구성
• Forward Selection(Stepwise), Ridge, Lasso, Double Lasso, Elastic Net 및 적응형 Elastic Net 정규화 기술을 사용하여 모델을 구축 및 비교하여 주요 설명 요소 식별

자원

• JMP Pro로 더 나은 모델 구축 그레이슨, 가드너, 스티븐스

• JMP Pro에서 사용할 수 없는 프로덕션 데이터를 포함한 파일 JMP>도움말>샘플 데이터, JMP Pro를 사용하여 일반화된 회귀 변수 선택 기법을 사용하여 모델 구축 라이브 마스터링 JMP 웹캐스트에서 사용됩니다.

   

예측 모델링 및 머신 러닝