nav[aria-label="Primary Navigation"] { padding: 0; & ul { list-style: none; width: 100%; display: flex; flex-direction: row; justify-content: start; align-items: start; gap: 30px; padding: 0; & li { margin: 0; } & ul li { list-style: none; } } }

312482_zh-CN

liliconcom · 2020-09-24T19:41:05+00:00

使用 JMP® Pro 使用广义回归变量选择技术构建模型了解如何： * 根据需要为尽可能多的术语构建响应曲面模型 * 检查参数估计值 VIF（可变通货膨胀因子）以识别高度相关的因素 * 检查预测刻画器以识别共线性 * 将预测公式发布到 Formula Depot 以供后续模型比较 * 使用验证来避免模型过拟合 * 确定何时以及如何使用高级控制选项，包括执行效果遗传、强制项和提前停止 * 使用变量重要性设置按最重要的因素组织预测刻画器 * 使用前向选择（逐步）、Ridge、Lasso、Double Lasso、Elastic Net 和自适应 Elastic Net 正则化技术构建和比较模型，以帮助识别关键解释因素资源 * 使用 JMP…

liliconcom

使用 JMP® Pro 使用广义回归变量选择技术构建模型

了解如何：

根据需要为尽可能多的术语构建响应曲面模型
检查参数估计值 VIF（可变通货膨胀因子）以识别高度相关的因素
检查预测刻画器以识别共线性
将预测公式发布到 Formula Depot 以供后续模型比较
使用验证来避免模型过拟合
确定何时以及如何使用高级控制选项，包括执行效果遗传、强制项和提前停止
使用变量重要性设置按最重要的因素组织预测刻画器
使用前向选择（逐步）、Ridge、Lasso、Double Lasso、Elastic Net 和自适应 Elastic Net 正则化技术构建和比较模型，以帮助识别关键解释因素

资源

使用 JMP Pro 构建更好的模型格雷森、加德纳和斯蒂芬斯
文件，包括 JMP Pro 中不可用的生产数据，来自JMP>帮助>样本数据，用于现场掌握 JMP 网络广播，使用 JMP Pro 使用广义回归变量选择技术构建模型。

预测建模和机器学习

Comments

There are no comments yet