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JMP®Proを使用して、一般化された回帰変数選択手法を使用してモデルを構築する

 

方法を参照してください：

• 必要な数の項の応答曲面モデルを構築する
• パラメータ推定値VIF（Variable Inflation Factor）を調べて、相関性の高い因子を特定します
• 予測プロファイラーを調べて、共線性を特定します
• 後続のモデル比較のために、予測式を式デポに公開します
• モデルの過剰適合を回避するために検証を使用する
• 効果の遺伝の強制、条件の強制、早期打ち切りなど、高度な制御オプションをいつどのように使用するかを決定します
• 変数の重要度設定を使用して、最も重要な要素で予測プロファイラーを整理します
• フォワードセレクション（ステップワイズ）、リッジ、ラッソ、ダブルラッソ、エラスティックネット、および適応型エラスティックネット正則化手法を使用してモデルを構築および比較し、主要な説明要素を特定します。

資力

• JMPProでより良いモデルを構築するグレイソン、ガードナー、スティーブンス

• JMPProで利用できない本番データを含むファイルJMP>ヘルプ>サンプルデータ、ライブマスタリングJMPWebキャストで使用され、JMPProを使用して一般化された回帰変数選択手法を使用してモデルを構築します。

   

予測モデリングと機械学習