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Utilisation de JMP® Pro pour créer des modèles à l'aide de techniques de sélection de variables de régression généralisée

 

Découvrez comment :

• Construire un modèle de surface de réponse pour autant de termes que nécessaire
• Examiner les estimations de paramètres VIF (facteur d'inflation variable) pour identifier les facteurs hautement corrélés
• Examiner Prediction Profiler pour identifier la colinéarité
• Publier les formules de prédiction sur Formula Depot pour une comparaison ultérieure des modèles
• Utiliser la validation pour éviter le surajustement du modèle
• Déterminez quand et comment utiliser les options de contrôle avancées, y compris l'application de l'hérédité des effets, le forçage des termes et l'arrêt précoce
• Utilisez le paramètre d'importance variable pour organiser Prediction Profiler selon les facteurs les plus importants
• Construire et comparer des modèles en utilisant la sélection directe (pas à pas), Ridge, Lasso, Double Lasso, Elastic Net et les techniques de régularisation adaptative Elastic Net pour aider à identifier les principaux facteurs explicatifs

Ressources

• Créer de meilleurs modèles avec JMP Pro par Grayson, Gardner et Stephens

• Fichiers, y compris les données de production non disponibles dans JMP Pro à partir de JMP>Aide>Exemples de données, utilisé dans le webcast Mastering JMP en direct, Utilisation de JMP Pro pour créer des modèles à l'aide de techniques de sélection de variables de régression généralisées.

   

Modélisation prédictive et apprentissage automatique