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Uso de JMP® Pro para construir modelos usando técnicas de selección de variables de regresión generalizada

 

Vea cómo:

• Cree un modelo de superficie de respuesta para tantos términos como sea necesario
• Examine las estimaciones de parámetros VIF (factor de inflación variable) para identificar factores altamente correlacionados
• Examine Prediction Profiler para identificar la colinealidad
• Publique fórmulas de predicción en Formula Depot para la posterior comparación de modelos
• Utilice la validación para evitar el sobreajuste del modelo
• Determinar cuándo y cómo usar las opciones de control avanzadas, incluida la aplicación de la herencia del efecto, la aplicación de términos y la interrupción anticipada
• Use la configuración de Importancia variable para organizar Prediction Profiler por los factores más importantes
• Cree y compare modelos utilizando la selección directa (por pasos), Ridge, Lasso, Double Lasso, Elastic Net y las técnicas de regularización adaptables de Elastic Net para ayudar a identificar los factores explicativos clave.

Recursos

• Creación de mejores modelos con JMP Pro por Grayson, Gardner y Stephens

• Archivos, incluidos los datos de producción no disponibles en JMP Pro de JMP>Ayuda>Datos de muestra, utilizado en el webcast Mastering JMP en vivo, Uso de JMP Pro para construir modelos usando técnicas de selección de variables de regresión generalizada.

   

Modelado predictivo y aprendizaje automático