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Utilizzo di JMP® Pro per creare modelli utilizzando tecniche di selezione delle variabili di regressione generalizzata

 

Guarda come:

• Costruisci un modello di superficie di risposta per tutti i termini necessari
• Esaminare il parametro Stima il VIF (Variable Inflation Factor) per identificare i fattori altamente correlati
• Esaminare Prediction Profiler per identificare la collinearità
• Pubblica le formule di previsione in Formula Depot per il successivo confronto del modello
• Utilizzare la convalida per evitare l'overfitting del modello
• Determina quando e come utilizzare le opzioni di controllo avanzate, tra cui l'applicazione dell'ereditarietà degli effetti, la forzatura dei termini e l'interruzione anticipata
• Usa l'impostazione Importanza variabile per organizzare Prediction Profiler in base ai fattori più importanti
• Crea e confronta modelli utilizzando Forward Selection (Stepwise), Ridge, Lasso, Double Lasso, Elastic Net e le tecniche di regolarizzazione adattive della rete elastica per aiutare a identificare i fattori esplicativi chiave

Risorse

• Costruire modelli migliori con JMP Pro di Grayson, Gardner e Stephens

• File, inclusi i dati di produzione non disponibili in JMP Pro da JMP>Aiuto>Dati di esempio, utilizzato nel webcast live di Mastering JMP, utilizzo di JMP Pro per creare modelli utilizzando tecniche di selezione delle variabili di regressione generalizzata.

   

Modellazione predittiva e apprendimento automatico