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Uso de JMP® Pro para construir modelos usando técnicas de selección de variables de regresión generalizadas

 

Vea cómo:

• Cree un modelo de superficie de respuesta para tantos términos como sea necesario
• Examinar estimaciones de parámetros VIF (factor de inflación variable) para identificar factores altamente correlacionados
• Examine Prediction Profiler para identificar la colinealidad
• Publique fórmulas de predicción en Formula Depot para la posterior comparación de modelos
• Utilice la validación para evitar el sobreajuste del modelo
• Determinar cuándo y cómo utilizar las opciones de control avanzadas, incluida la aplicación de la herencia del efecto, la imposición de condiciones y la interrupción anticipada
• Utilice la configuración de Importancia variable para organizar Prediction Profiler según los factores más importantes
• Construya y compare modelos usando Forward Selection (Stepwise), Ridge, Lasso, Double Lasso, Elastic Net y las técnicas de regularización adaptable Elastic Net para ayudar a identificar los factores explicativos clave

Recursos

• Construyendo mejores modelos con JMP Pro por Grayson, Gardner y Stephens

• Archivos, incluidos los datos de producción no disponibles en JMP Pro de JMP> Ayuda> Datos de muestra, utilizado en el webcast de masterización en directo de JMP, utilizando JMP Pro para construir modelos utilizando técnicas de selección de variables de regresión generalizada.

   

31+ minAvanzadoDominar JMPAnálisis predictivoRegresiónVídeo