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Utilizzo di JMP® Pro per creare modelli mediante tecniche di selezione delle variabili di regressione generalizzata

 

Guarda come:

• Costruisci un modello di superficie di risposta per tutti i termini necessari
• Esaminare le stime dei parametri VIF (Fattore di inflazione variabile) per identificare i fattori altamente correlati
• Esaminare Prediction Profiler per identificare la collinearità
• Pubblica le formule di previsione in Formula Depot per il successivo confronto del modello
• Utilizzare la convalida per evitare l'adattamento eccessivo del modello
• Determinare quando e come utilizzare le opzioni di controllo avanzate, tra cui l'applicazione dell'ereditarietà degli effetti, la forzatura dei termini e l'arresto anticipato
• Utilizzare l'impostazione Importanza variabile per organizzare Prediction Profiler in base ai fattori più importanti
• Costruisci e confronta i modelli utilizzando le tecniche di regolarizzazione Forward Selection (Stepwise), Ridge, Lasso, Double Lasso, Elastic Net e Adaptive Elastic Net per identificare i fattori esplicativi chiave

Risorse

• Creazione di modelli migliori con JMP Pro di Grayson, Gardner e Stephens

• File, inclusi i dati di produzione non disponibili in JMP Pro da JMP> Guida> Dati di esempio, utilizzato nel webcast JMP Mastering live, Utilizzo di JMP Pro per creare modelli utilizzando tecniche di selezione delle variabili di regressione generalizzata.

   

31+ minAvanzatePadroneggiare JMPAnalisi predittivaRegressionevideo