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Utilisation de JMP® Pro pour créer des modèles à l'aide de techniques de sélection de variables de régression généralisée

 

Voyez comment:

• Créez un modèle de surface de réponse pour autant de termes que nécessaire
• Examiner les estimations des paramètres VIF (facteur d'inflation variable) pour identifier les facteurs fortement corrélés
• Examiner Prediction Profiler pour identifier la colinéarité
• Publier des formules de prédiction dans Formula Depot pour une comparaison ultérieure des modèles
• Utiliser la validation pour éviter le surajustement du modèle
• Déterminer quand et comment utiliser les options de contrôle avancées, y compris l'application de l'hérédité d'effet, le forçage des termes et l'arrêt prématuré
• Utilisez le paramètre Importance variable pour organiser Prediction Profiler en fonction des facteurs les plus importants
• Créez et comparez des modèles à l'aide des techniques de sélection directe (pas à pas), Ridge, Lasso, Double Lasso, Elastic Net et les techniques de régularisation adaptative Elastic Net pour aider à identifier les facteurs explicatifs clés

Ressources

• Créer de meilleurs modèles avec JMP Pro par Grayson, Gardner et Stephens

• Fichiers, y compris les données de production non disponibles dans JMP Pro à partir de JMP> Aide> Exemple de données, utilisé dans la diffusion Web JMP de mastering en direct, Utilisation de JMP Pro pour créer des modèles à l'aide de techniques de sélection de variables de régression généralisées.

   

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