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Verwenden von JMP® Pro zum Erstellen von Modellen mithilfe allgemeiner Techniken zur Auswahl von Regressionsvariablen
Sehen Sie, wie man:
- Erstellen Sie ein Antwortoberflächenmodell für so viele Begriffe wie nötig
- Untersuchen Sie die Parameterschätzungen VIF (Variable Inflation Factor), um stark korrelierte Faktoren zu identifizieren
- Untersuchen Sie den Vorhersageprofiler, um die Kollinearität zu ermitteln
- Veröffentlichen Sie Vorhersageformeln für den anschließenden Modellvergleich im Formula Depot
- Verwenden Sie die Validierung, um eine Überanpassung des Modells zu vermeiden
- Bestimmen Sie, wann und wie erweiterte Steuerungsoptionen verwendet werden sollen, einschließlich der Durchsetzung der Vererbung von Effekten, des Erzwingens von Begriffen und des vorzeitigen Stoppens
- Verwenden Sie die Einstellung "Variable Wichtigkeit", um den Vorhersageprofiler nach den wichtigsten Faktoren zu organisieren
- Erstellen und vergleichen Sie Modelle mithilfe der Vorwärtsauswahl (schrittweise), Ridge, Lasso, Double Lasso, Elastic Net und der adaptiven Elastic Net-Regularisierungstechniken, um wichtige erklärende Faktoren zu identifizieren
Ressourcen
- Bessere Modelle mit JMP Pro erstellen von Grayson, Gardner und Stephens
Dateien, einschließlich Produktionsdaten, die in JMP Pro nicht verfügbar sind JMP> Hilfe> Beispieldaten, Wird beim Live-Mastering von JMP-Webcasts verwendet. Verwenden von JMP Pro zum Erstellen von Modellen mithilfe allgemeiner Techniken zur Auswahl von Regressionsvariablen.
31+ minFortgeschritteneJMP beherrschenPredictive AnalyticsRegressionVideo
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