Trasformare i dati per fare previsioni migliori
Guarda come:
- Comprendere perché le trasformazioni stabilizzano la varianza, rendono l'errore più uniforme in tutta l'area di progettazione, rimediano alla mancanza di adattamento e tracciano le previsioni in modo tale da non violare i limiti fisici, visualizzano conteggi negativi o riportano erroneamente i rendimenti maggiori del 100%.
- Trasforma i dati al volo utilizzando il Generatore di grafici e modifica le scale per migliorare la leggibilità e l'interpretabilità dei grafici
- Usa la trasformazione della radice quadrata per eliminare i valori negativi ed esamina come l'utilizzo della trasformazione della potenza Box-Cox in risposta potrebbe cambiare adattamento
- Confronta nessuna trasformazione, trasformazione log con previsione in unità non elaborate e trasformazione log con previsione in unità log
- Utilizza la trasformazione della radice quadrata per costruire gli effetti del modello utilizzando la macro da Polinomiale a Grado 2, identificare la trasformazione migliore, utilizzare la trasformazione selezionata, salvare i residui nella tabella dei dati e valutare i risultati utilizzando le distribuzioni
- Scopri come la trasformazione della radice quadrata potrebbe mostrare una diffusione del conteggio più uniforme e una relazione più lineare
Perché le transforrmazioni possono essere utili
31+ minIntermedioPadroneggiare JMPUtilitàvideo
