より良い予測を行うためのデータの変換
方法を参照してください:
- 変換によって分散が安定し、設計領域全体で誤差がより均一になり、適合性の欠如が修正され、物理的制限に違反しない方法で予測がプロットされ、負のカウントが表示されたり、収率が 100%donn を超えると誤って報告されたりする理由を理解します。
- グラフ ビルダーを使用してデータをその場で変換し、スケールを変更してグラフの読みやすさと解釈しやすさを向上させます。
- 平方根変換を使用して負の値を除去し、応答に Box-Cox べき乗変換を使用すると適合度がどのように変化するかを調べます。
- 変換なし、対数変換と生単位での予測、対数変換と対数単位での予測を比較します。
- 平方根変換を使用して、次数 2 への多項式マクロを使用してモデル効果を構築し、最適な変換を特定し、選択した変換を使用し、残差をデータ テーブルに保存し、分布を使用して結果を評価します。
- 平方根変換により、より均一なカウントの広がりとより線形な関係がどのように表示されるかを確認してください。
Why Transforrmations Can Be UsefulWhy Transforrmations Can Be Useful変換が役立つ理由
予測モデリングと機械学習Re: より良い予測を行うためのデータの変換素晴らしいプレゼンテーションです！皆さんと共有するために時間を割いていただき、本当にありがとうございました。
Re: より良い予測を行うためのデータの変換非常に便利でわかりやすいプレゼンテーション。
