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liliconcom · 2020-09-24T19:32:33+00:00

转换数据以做出更好的预测了解如何： * 了解为什么变换可以稳定方差，使误差在整个设计区域内更均匀，以不违反物理限制，显示负数或错误地将收益率报告为大于100％的方式来纠正缺乏拟合和绘图的预测 * 使用Graph Builder动态转换数据并更改比例以提高图形的可读性和可解释性 * 使用平方根变换消除负值，并研究如何对响应使用Box-Cox幂变换来改变拟合度 * 比较无变换，以原始单位进行预测的对数转换和以对数单位进行预测的对数转换 * 使用平方根变换使用“多项式到2级”宏构造模型效果，确定最佳变换，使用选定的变换，将残差保存到数据表中，并使用分布评估结果 * 了解平方根变换如何显示更均匀的计数分布和更线性的关系为什么变革会有用…

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转换数据以做出更好的预测

了解如何：

了解为什么变换可以稳定方差，使误差在整个设计区域内更均匀，以不违反物理限制，显示负数或错误地将收益率报告为大于100％的方式来纠正缺乏拟合和绘图的预测
使用Graph Builder动态转换数据并更改比例以提高图形的可读性和可解释性
使用平方根变换消除负值，并研究如何对响应使用Box-Cox幂变换来改变拟合度
比较无变换，以原始单位进行预测的对数转换和以对数单位进行预测的对数转换
使用平方根变换使用“多项式到2级”宏构造模型效果，确定最佳变换，使用选定的变换，将残差保存到数据表中，并使用分布评估结果
了解平方根变换如何显示更均匀的计数分布和更线性的关系

为什么变革会有用

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