ロジスティック回帰によるバランスのとれたグループ親愛なるメンバー：ロジスティック回帰を使用してバイナリ応答変数を評価するときに、不均衡な治療グループ（たとえば、T1 = n40 vs T2 = n14）がどれほど重要であるかを知りたいです。 適切なサンプルサイズを使用する以外に、極端な不均衡と見なされるものを決定する方法はありますか？ LRはOLSと同じようにバランスの取れたグループを要求しますか？ JMPは「加重」LRを実行して、不均衡の影響を最小限に抑えることができますか？ 多くのThx。
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