로지스틱 회귀가있는 균형 잡힌 그룹회원 여러분 : 로지스틱 회귀로 이진 반응 변수를 평가할 때 불균형 처리 그룹 (예 : T1 = n40 대 T2 = n14)이 얼마나 중요한지 알고 싶습니다. 적절한 표본 크기를 사용하는 것 외에도 극단적 인 불균형으로 간주되는 것을 결정하는 방법이 있습니까? LR은 OLS만큼 균형 잡힌 그룹을 요구합니까? JMP는 불균형의 영향을 최소화하기 위해 "가중치"LR을 수행 할 수 있습니까? 많은 Thx.
해석학암사슴Re : 로지스틱 회귀가있는 균형 잡힌 그룹표본이 로지스틱 회귀로 설명 할 수있는 모집단의 정직한 표현 인 경우 가중치를 변경하면 표본이 왜곡되고 모델이 왜곡 된 다음 모집단에 대한 관점이 왜곡됩니다. 언 밸런싱은 로지스틱 회귀를 피팅하는 데 문제가되지 않습니다. 언 밸런싱이 문제라고 말하면 다른 무언가가 작용해야합니다. 샘플이 편향되어 있습니까? 로지스틱 회귀가 올바른 선택입니까? 오 분류 비용은 대칭입니까? ... 가중치 재조정은 첫 번째와 세 번째 상황에 대한 패치입니다. 그러나 무게 선택은 실제 적용에 따라 달라집니다.
