Logistic回归的平衡组尊敬的成员：我想知道在用Logistic回归评估二元反应变量时，不平衡的治疗组（例如T1 = n40 vs T2 = n14）有多重要。 除了使用适当的样本量之外，还有没有办法确定什么被认为是极端失衡？ LR是否像OLS一样要求平衡的群体？ JMP可以执行“加权” LR来最大程度地减少不平衡的影响吗？ 许多Thx。
分析工具美国能源部回复：平衡组与逻辑回归如果您的样本是可以用逻辑回归描述的诚实的总体表示，那么更改权重将使您的样本失真，然后使模型失真，然后使您对总体的看法失真。 对于逻辑回归而言，不平衡不是问题。 当有人说不平衡是一个问题时，肯定还有其他事情在起作用。 样本是否有偏差？ Logistic回归是正确的选择吗？ 错误分类成本是否对称？ ... 重新加权是第一种和第三种情况的补丁。 但是权重的选择应取决于实际应用。
