Logistic回歸的平衡組尊敬的成員：我想知道在用Logistic回歸評估二元反應變量時，不平衡的治療組（例如T1 = n40 vs T2 = n14）有多重要。 除了使用適當的樣本量之外，還有沒有辦法確定什麼被認為是極端失衡？ LR是否像OLS一樣要求平衡的群體？ JMP可以執行“加權” LR來最大程度地減少不平衡的影響嗎？ 許多Thx。
分析工具美國能源部回复：平衡組與邏輯回歸如果您的樣本是可以用邏輯回歸描述的誠實的總體表示，那麼更改權重將使您的樣本失真，然後使模型失真，然後使您對總體的看法失真。 對於邏輯回歸而言，不平衡不是問題。 當有人說不平衡是一個問題時，肯定還有其他事情在起作用。 樣本是否有偏差？ Logistic回歸是正確的選擇嗎？ 錯誤分類成本是否對稱？ ... 重新加權是第一種和第三種情況的補丁。 但是權重的選擇應取決於實際應用。
