Quelle est la manière correcte de spécifier un facteur DOE qui est une variable numérique discrète?J'essayais de reproduire une analyse dans un article de Christopher Nachtsheim et @bradleyjones appelé Conceptions de parcelles fractionnées: quoi, pourquoi et comment, Journal of Quality Technology, Vol. 41, n ° 4, octobre 2009. Ils utilisent les données de Box et al pour étudier la résistance à la corrosion des barres d'acier (image ci-jointe). Dans une conception de tracé fractionné, Temp est traité comme un facteur difficile à modifier (tracé entier) avec trois niveaux: 360, 370, 380 degrés. Chaque traitement de parcelle entière est répliqué deux fois, nous avons donc 6 parcelles entières avec les 4 traitements de revêtement dans chacune.
J'essayais de dupliquer cela en utilisant la boîte de dialogue JMP DOE Custom Design:
Depuis que j'ai désigné Temp comme dur pour changer, et j'ai demandé 6 parcelles entières, JMP crée une conception comme prévu avec 6 parcelles entières (2 parcelles entières pour chacun des 3 niveaux de traitement Temp), chaque parcelle entière contenant les 4 traitements de revêtement, soit 24 essais.
Mais voici la chose déroutante: si je traite Temp comme un catégorique , Je reçois 2 répétitions de chacun des 3 niveaux de température . Mais si je traite Temp comme un discret numérique , J'obtiens des parcelles entières où Temp est soit 360 ou 380 (3 parcelles entières de chaque) et pas de parcelles entières avec 370.
Il n'est pas surprenant que j'obtienne une conception différente lorsque je traite Temp comme catégorique ou numérique. Mais j'aurais pensé que Temp devrait être traité comme un numérique discret. Y a-t-il d'autres parties de la boîte de dialogue Conception personnalisée que j'utilise de manière incorrecte?
BICHERe: Quelle est la bonne façon de spécifier un facteur DOE qui est une variable numérique discrète?Je ne peux pas reproduire vos résultats. Quand je spécifie Temp comme numérique discret avec 3 niveaux et difficile à changer avec 6 parcelles entières, j'obtiens le design attendu. J'ai joint mes résultats. Qu'avons-nous fait différemment?
Re: Quelle est la bonne façon de spécifier un facteur DOE qui est une variable numérique discrète?En effet, j'ai supprimé le terme quadratique, et je vois maintenant pourquoi cela a fait chuter la valeur de traitement moyenne (370). Je suppose qu'en désignant le terme quadratique comme «si possible», il n'est pas estimable.Re: Quelle est la bonne façon de spécifier un facteur DOE qui est une variable numérique discrète?Quand j'ajoute Temp en tant que Facteur de changement dur numérique discret à 3 niveaux dans la boîte de dialogue Conception personnalisée, la valeur par défaut est continue tandis que la vôtre semble être nominale. J'ai inclus le terme d'interaction Temp * Coating comme «Nécessaire». En laissant Temp * Temp dans le modèle, avec une estimation «si possible», mon tableau de données JMP résultant indique que Temp est continu alors que le vôtre affiche Temp comme nominal. Est-ce peut-être la raison pour laquelle vous incluez les 3 niveaux de traitement sur l'ensemble des parcelles? Dans ma conception résultante, JMP attribue toujours des traitements de seulement 360 et 380 à l'ensemble des parcelles.Je demande 6 parcelles entières et 24 pistes. Voici mon entrée dans la boîte de dialogue Conception personnalisée:
Re: Quelle est la bonne façon de spécifier un facteur DOE qui est une variable numérique discrète?L'étude de cas de Box a traité Temp comme catégorique. Dans ce cas, il n'y a pas d'ordre - les niveaux sont discrets mais non ordonnés. C'est-à-dire que 370 n'est pas supérieur à 360 et inférieur à 380. Traiter Temp comme catégorique donne la conception répliquée souhaitée par Box.
Cependant, je pense que Temp doit être traité comme un numérique discret ou même continu. Dans ce cas, vous pourriez être intéressé par l'effet quadratique de Temp. Vous pourriez également être intéressé par l'effet d'interaction complexe du revêtement Temp ^ 2 *.
Il n'y a rien de mal à ce que vous avez fait. En fait, je pense que c'est une approche plus fondée sur des principes.
