5レベルの分類問題の検出力計算必要なサンプルサイズを決定するために、電力分析を実行しようとしています。 5つの異なるグループに属するサンプルがあり、各サンプルの5つの特徴に基づいて分類アルゴリズムを開発するために必要な各グループのサンプル数を見積もりたいと思います。
したがって、サンプルAはグループ1〜5に属することができ、サンプルごとに5つの変数の測定値があります。
これをJMPで簡単に実装する方法はありますか？
ありがとう
分析DOERe：5レベルの分類問題の検出力計算パワーは、帰無仮説を正しく拒否する確率です。 その定義が分類にどのように適用されるかはわかりません。
分類子を実装するためにJMPスクリプト言語を使用している可能性があります。 また、モンテカルロシミュレーションのスクリプトを作成して、各グループのサンプルサイズと特徴分布を変化させながら再サンプリングすることもできます。 各反復および条件セットの分類パフォーマンスを保存します。 この方法は経験的パワーと呼ばれます。
