Leistungsberechnung für 5-stufiges KlassifizierungsproblemIch versuche eine Leistungsanalyse durchzuführen, um die erforderliche Stichprobengröße zu bestimmen. Ich habe Stichproben, die zu 5 verschiedenen Gruppen gehören, und möchte schätzen, wie viele Stichproben in jeder Gruppe ich benötigen würde, um einen Klassifizierungsalgorithmus basierend auf 5 Merkmalen für jede Stichprobe zu entwickeln.
Probe A kann also zu den Gruppen 1 bis 5 gehören, und wir hätten Messungen für 5 Variablen für jede Probe.
Gibt es eine Möglichkeit, dies einfach in JMP zu implementieren?
Vielen Dank
AnalytikDAMHIRSCHKUHBetreff: Leistungsberechnung für 5-stufiges KlassifizierungsproblemPotenz ist die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese korrekt abzulehnen. Ich bin mir nicht sicher, wie diese Definition für die Klassifizierung gilt.
Sie verwenden wahrscheinlich die JMP-Skriptsprache, um Ihren Klassifizierer zu implementieren. Sie können auch eine Monte-Carlo-Simulation zum erneuten Abtasten erstellen, während Sie die Stichprobengröße und die Merkmalsverteilungen jeder Gruppe variieren. Speichern Sie die Klassifizierungsleistung jeder Iteration und jedes Satzes von Bedingungen. Diese Methode wird als empirische Kraft bezeichnet.
