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Cpk e Ppk

Ciao a tutti,

Pp (Nuovo processo o processo non sotto controllo statistico) e

Cp (processo esistente sotto controllo statistico)

Vorrei chiedere: cos'è il processo sotto controllo statistico?

E alcuni documenti dicono che Cp, Cpk (breve termine) e Pp, Ppk (lungo termine) è corretto?

Ri: Cpk e Ppk

Sono d'accordo con la tua risposta.

Ora, dobbiamo sapere come calcolare la stabilità del processo, esiste un'equazione per questo? E i criteri di accettazione?

Esempio, ho 100 punti dati, ora quale strumento applico Cpk o PPk? Come hai detto, nel caso in cui non sia presente un processo stabile, Cpk è quello corretto.

Ri: Cpk e PpkL'unica differenza è come viene stimata la deviazione standard:
Cpk utilizza R-bar/d2 (basato su strategie di sottoraggruppamento razionale) e Ppk utilizza la tipica equazione per la deviazione standard. Entrambi dipendono interamente dal modo in cui i dati sono stati raccolti e dalla loro utilità da quanto siano rappresentativi delle condizioni future.Ri: Cpk e PpkEcco una spiegazione rapida e semplice per Cpk, Ppk:
---Cpk: capacità di un processo (capacità massima ottenibile dallo strumento/processo stesso) calcolata dai dati (raccolti a breve termine, solitamente in 1 giorno/turno, ecc.)
---Ppk: stabilità di un processo, incluse altre variazioni (operatori, stagione, tempo, ecc.), calcolata sulla base dei dati raccolti a lungo termine, in diversi intervalli di tempoRi: Cpk e Ppk

Altre citazioni...

Quanto segue è citato dal libro Introduction to Statistical Quality Control scritto da Douglas C. Montgomery.

 

"Nel 1991 è stato formato l'Automotive Industry Action Group (AIAG), composto da rappresentanti delle "tre grandi" (Ford, General Motors e Chrysler) e dell'American Society for Quality Control (ora American Society for Quality).Uno dei loro obiettivi era standardizzare i requisiti di reporting dei fornitori e in generale del loro settore.

 

L’AIAG consiglia di utilizzare gli indici di capacità di processo C _P e C _p.c quando il processo è sotto controllo.Quando il processo non è sotto controllo, l'AIAG consiglia di utilizzare il indici di prestazione del processo P _P e p _p.c .  

 

Ora è chiaro che quando il processo è normalmente distribuito e sotto controllo, P _K è essenzialmente C _P e p _p.c è essenzialmente C _p.c perché la differenza tra i due metodi di calcolo del sigma è minima.

 

Tuttavia, tieni presente che se il processo è non in controllo, gli indici P _P e p _p.c non hanno alcuna interpretazione significativa...

 

Kotz e Lovelace (19988) lo consigliano vivamente contro l'uso di p _P e p _p.c . indicando che questi indici sono in realtà un passo indietro.Si riferiscono al loro uso obbligatorio come a "terrorismo statistico" puro...

 

L'autore (Montgomery) è completamente d'accordo con Kotz e Lovelace.Gli indici di prestazione del processo Pp e Ppk sono in realtà più di un passo indietro.Sono uno spreco di sforzi ingegneristici e gestionali: non ti dicono nulla.

 

A meno che un processo non sia stabile (sotto controllo). nessun indice conterrà informazioni predittive utili sulla capacità del processo o trasmetterà informazioni sulle prestazioni future.Invece di imporre l’uso di indici privi di significato, le organizzazioni dovrebbero dedicare sforzi allo sviluppo e all’implementazione di un piano efficace di caratterizzazione, controllo e miglioramento dei processi.Questo è un approccio molto più ragionevole ed efficace per il miglioramento dei processi."

Ri: Cpk e Ppk

Lascerò che altri intervengano su cosa sono i diversi indici di capacità e come (o se) sono utili... a breve e lungo termine (questi termini non sono definiti operativamente) dipendono da come sono stati acquisiti i dati e se tali dati è rappresentativo delle condizioni future.  

 

Per quanto riguarda il controllo:

Shewhart: "un fenomeno si dirà controllato quando, attraverso l'uso dell'esperienza passata, possiamo prevedere, almeno entro certi limiti, come il fenomeno potrebbe variare in futuro."Shewhart, Walter A. (1931) “Controllo economico della qualità del prodotto fabbricato” , D.Van Nostrand Co., New York, pag. 6

Deming: "Un processo stabile, senza alcuna indicazione di una causa speciale di variazione, si dice che, seguendo Shewhart, sia in controllo statistico o stabile. È un processo casuale. Il suo comportamento nel prossimo futuro è prevedibile."Deming, W. Edwards (1986) “ Fuori dalla crisi ", MIT Centro per studi di ingegneria avanzata, Cambridge, MA, p.321