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Cpk e Ppk

Ciao a tutti,

Pp (Nuovo processo o processo non sotto controllo statistico) e

Cp (Esiste processo sotto controllo statistico)

Vorrei chiedere qual è il processo sotto controllo statistico?

E alcuni documenti dicevano che Cp, Cpk (a breve termine) e Pp, Ppk (a lungo termine) è corretto?

Ri: Cpk e Ppk

Questo è un buon punto di partenza: Processo di controllo statistico per i termini e le definizioni di base.

Consiglio vivamente di passare attraverso il modulo Metodi di qualità qui: online-statistics-course.html

 

Il Cpk viene calcolato utilizzando una stima del sigma basata sull'intervallo di spostamento, la differenza tra punti consecutivi.

Ppk viene calcolato utilizzando una stima del sigma basata sulle differenze dalla media. (aka Deviazione dello stand)

 

Cpk è la variazione a breve termine (tra punti consecutivi) Ppk è a lungo termine o Complessivo.

Ri: Cpk e Ppk

Lascerò che gli altri intervengano su cosa sono i diversi indici di capacità e come (o se) sono utili ... a breve e lungo termine (questi termini non sono definiti operativamente) dipendono da come i dati sono stati acquisiti e se tali dati è rappresentativo delle condizioni future.  

 

Per quanto riguarda il controllo:

Shewhart: "si dirà che un fenomeno è controllato quando, attraverso l'uso dell'esperienza passata, possiamo prevedere, almeno entro certi limiti, come il fenomeno può aspettarsi di variare in futuro".Shewhart, Walter A. (1931) "Controllo economico della qualità del prodotto fabbricato" , D. Van Nostrand Co., NY, p. 6

Deming: "Un processo stabile, senza indicazione di una causa speciale di variazione, si dice che, seguendo Shewhart, in controllo statistico o stabile. È un processo casuale. Il suo comportamento nel prossimo futuro è prevedibile ".Deming, W. Edwards (1986) " Fuori dalla crisi ", MIT Center for Advanced Engineering Study, Cambridge, MA, p.321

Ri: Cpk e Ppk

Altre citazioni ...

Quanto segue è citato dal libro Introduzione al controllo statistico della qualità scritto da Douglas C. Montgomery.

 

"Nel 1991 è stato formato l'Automotive Industry Action Group (AIAG), composto da rappresentanti dei" tre grandi "(Ford, General Motors e Chrysler) e dell'American Society for Quality Control (ora American Society for Quality).Uno dei loro obiettivi era standardizzare i requisiti di reporting dei fornitori e in generale del loro settore.

 

L'AIAG consiglia di utilizzare gli indici di capacità di processo C _p e C _pk quando il processo è sotto controllo.Quando il processo non è sotto controllo, l'AIAG consiglia di utilizzare il indici di performance dei processi P _p e P _pk .  

 

Ora è chiaro che quando il processo è normalmente distribuito e sotto controllo, P _K è essenzialmente C _p e P _pk è essenzialmente C _pk perché la differenza tra i due metodi di calcolo del sigma è minima.

 

Tuttavia, tieni presente che se il processo è non in controllo, gli indici P _p e P _pk non hanno interpretazioni significative ...

 

Kotz e Lovelace (19988) lo consigliano vivamente contro l'uso di P _p e P _pk . indicando che questi indici sono in realtà un passo indietro.Si riferiscono al loro uso obbligatorio come "terrorismo statistico" non diluito ...

 

L'autore (Montgomery) è completamente d'accordo con Kotz e Lovelace.Gli indici di prestazione del processo Pp e Ppk sono in realtà più di un passo indietro.Sono uno spreco di sforzi ingegneristici e gestionali: non ti dicono nulla.

 

A meno che un processo non sia stabile (sotto controllo). nessun indice trasporterà informazioni predittive utili sulla capacità del processo o trasmetterà informazioni sulle prestazioni future.Invece di imporre l'uso di indici privi di significato, le organizzazioni dovrebbero dedicare sforzi allo sviluppo e all'implementazione di un efficace piano di caratterizzazione, controllo e miglioramento dei processi.Questo è un approccio molto più ragionevole ed efficace al miglioramento dei processi ".

Ri: Cpk e PpkEcco una spiegazione rapida e semplice per Cpk, Ppk:
--- Cpk: capacità di un processo (capacità massima ottenibile dallo strumento / processo stesso) calcolata dai dati (raccolti a breve termine, solitamente in 1 giorno / turno, ecc.)
--- Ppk: stabilità di un processo, incluse altre variazioni (operatori, stagione, tempo, ecc.), Calcolate dai dati raccolti a lungo termine, in diversi intervalli di tempoRi: Cpk e PpkL'unica differenza è come viene stimata la deviazione standard:
Cpk utilizza R-bar / d2 (basato su strategie di sottogruppo razionali) e Ppk utilizza l'equazione tipica per la deviazione standard. Entrambi dipendono interamente dal modo in cui i dati sono stati raccolti e dalla loro utilità da quanto sono rappresentativi delle condizioni future.