Cpk 및 Ppk안녕하세요 여러분,
Pp(통계적으로 관리되지 않는 새로운 공정 또는 공정) 및
Cp(통계적 관리하에 있는 기존 공정)
통계적으로 관리되는 프로세스가 무엇인지 묻고 싶습니다.
그리고 일부 문서에는 Cp, Cpk(단기) 및 Pp, Ppk(장기)가 맞습니까?
Re: Cpk 및 Ppk귀하의 응답에 동의하십시오.
이제 공정의 안정성을 계산하는 방법을 알아야 합니다. 이에 대한 방정식이 있습니까? 그리고 합격 기준은?
예를 들어, 100개의 데이터 포인트가 있습니다. 이제 Cpk 또는 PPk를 적용하는 도구는 무엇입니까? 말씀하신대로 안정적인 프로세스가 없다면 Cpk가 맞습니다.
Re: Cpk 및 Ppk유일한 차이점은 표준 편차를 추정하는 방법입니다.
Cpk는 R-bar/d2(합리적인 하위 그룹화 전략 기반)를 사용하고 Ppk는 표준 편차에 대한 일반적인 방정식을 사용합니다. 둘 다 데이터가 수집된 방법과 미래 조건을 얼마나 대표하는지에 대한 유용성에 전적으로 의존합니다.Re: Cpk 및 Ppk다음은 Cpk, Ppk에 대한 빠르고 간단한 설명입니다.
---Cpk: 데이터로 계산된 프로세스의 용량(도구/프로세스 자체에서 달성 가능한 최대 용량)(단기적으로 수집됨, 일반적으로 1일/교대 등)
---Ppk: 다른 시간 프레임에서 장기간 수집된 데이터에 의해 계산된 기타 변동(운영자, 계절, 시간 등)을 포함하는 프로세스의 안정성Re: Cpk 및 Ppk더 많은 인용문 ...
다음은 Douglas C. Montgomery가 저술한 Introduction to Statistical Quality Control 책에서 인용한 것입니다.
"1991년 AIAG(Automotive Industry Action Group)가 결성되어 '빅 3'(Ford, General Motors, Chrysler)와 미국 품질 관리 협회(현재 미국 품질 협회)의 대표자로 구성됩니다.그들의 목표 중 하나는 공급업체와 해당 산업 전반의 보고 요구 사항을 표준화하는 것이었습니다.
AIAG는 공정 능력 지수 C를 사용할 것을 권장합니다. 피 및 C 박 프로세스가 제어 중일 때.프로세스가 제어되지 않을 때 AIAG는 다음을 사용할 것을 권장합니다. 공정 성능 지수 P 피 그리고 피 박 .
이제 프로세스가 정규 분포를 따르고 제어 상태에 있을 때 P 케이 본질적으로 C 피 그리고 피 박 본질적으로 C 박 시그마를 계산하는 두 가지 방법의 차이가 최소이기 때문입니다.
그러나 절차가 다음과 같은 경우 ~ 아니다 관리 중인 지수 P 피 그리고 피 박 의미있는 해석이 없습니다 ...
Kotz와 Lovelace(19988)는 강력히 권장합니다. 에 맞서 P의 사용 피 그리고 피 박 . 이 지수가 실제로 한 단계 후퇴했음을 나타냅니다.그들은 그들의 의무적인 사용을 희석되지 않은 '통계적 테러리즘'으로 언급합니다 ...
저자(Montgomery)는 Kotz와 Lovelace에 전적으로 동의합니다.프로세스 성능 지수 Pp 및 Ppk는 실제로 한 단계 뒤로 물러난 것 이상입니다.그것들은 엔지니어링 및 관리 노력의 낭비입니다. 그들은 당신에게 아무 말도 하지 않습니다.
프로세스가 안정적이지 않은 경우(통제 상태). 어떤 인덱스도 공정 능력에 대한 유용한 예측 정보를 전달하거나 미래 성능에 대한 정보를 전달하지 않을 것입니다.무의미한 지수를 사용하는 대신 조직은 효과적인 프로세스 특성화, 제어 및 개선 계획을 개발하고 구현하는 데 노력을 기울여야 합니다.이것은 프로세스 개선에 대한 훨씬 더 합리적이고 효과적인 접근 방식입니다."
Re: Cpk 및 Ppk나는 다른 사람들에게 다양한 능력 지수가 무엇인지, 그리고 그것들이 어떻게(혹은) 어떻게 유용한지에 대해 이야기하도록 할 것입니다...단기 및 장기(이러한 용어는 운영상 정의되지 않음)는 데이터를 획득한 방법과 해당 데이터가 미래의 조건을 나타냅니다.
통제가 진행되는 한:
Shewhart: "과거 경험을 사용하여 최소한 한도 내에서 그 현상이 미래에 어떻게 변할 것으로 예상되는지 예측할 수 있을 때 현상이 통제되었다고 말할 수 있습니다."Shewhart, Walter A. (1931) “제품 품질의 경제적 관리” , D. Van Nostrand Co., 뉴욕, p. 6
Deming: "변이의 특별한 원인을 나타내지 않는 안정적인 과정은 Shewhart에 따르면 통계적 통제 , 또는 안정적입니다. 무작위 프로세스입니다. 가까운 장래에 행동을 예측할 수 있습니다."데밍, W. 에드워즈(1986) “ 위기에서 벗어나 ", MIT 고급 공학 연구 센터, Cambridge, MA, p.321
