Cpk und PpkHallo zusammen,
Pp (Neuer Prozess oder Prozess, der nicht unter statistischer Kontrolle steht) und
Cp (Vorhandener Prozess unter statistischer Kontrolle)
Ich möchte fragen, was ein Prozess unter statistischer Kontrolle ist.
Und in einigen Dokumenten stand, dass Cp, Cpk (kurzfristig) und Pp, Ppk (langfristig) richtig sind?
Betreff: Cpk und PpkStimmen Sie Ihrer Antwort zu.
Nun müssen Sie wissen, wie die Prozessstabilität berechnet wird. Gibt es dafür eine Gleichung? Und Akzeptanzkriterien?
Beispiel: Ich habe 100 Datenpunkte. Welches Tool wende ich nun Cpk oder PPk an? Wie Sie sagten, falls es keinen stabilen Prozess gibt, ist Cpk der richtige.
Betreff: Cpk und PpkDer einzige Unterschied besteht darin, wie die Standardabweichung geschätzt wird:
Cpk verwendet R-bar/d2 (basierend auf rationalen Untergruppierungsstrategien) und Ppk verwendet eine typische Gleichung für die Standardabweichung. Beide hängen vollständig davon ab, wie die Daten gesammelt wurden, und ihre Nützlichkeit hängt davon ab, wie repräsentativ sie für zukünftige Bedingungen sind.Betreff: Cpk und PpkHier ist eine schnelle und einfache Erklärung für Cpk, Ppk:
---Cpk: Kapazität eines Prozesses (maximal erreichbare Kapazität durch das Werkzeug/den Prozess selbst), berechnet anhand von Daten (kurzfristig erfasst, normalerweise in 1 Tag/Schicht usw.)
---Ppk: Stabilität eines Prozesses, einschließlich anderer Variationen (Betreiber, Jahreszeit, Zeit usw.), berechnet anhand langfristig erfasster Daten in verschiedenen ZeitrahmenBetreff: Cpk und PpkWeitere Zitate ...
Im Folgenden wird aus dem Buch „Introduction to Statistical Quality Control“ von Douglas C. Montgomery zitiert.
„1991 wurde die Automotive Industry Action Group (AIAG) gegründet und besteht aus Vertretern der „großen Drei“ (Ford, General Motors und Chrysler) und der American Society for Quality Control (heute American Society for Quality).Eines ihrer Ziele bestand darin, die Berichtsanforderungen von Lieferanten und allgemein ihrer Branche zu standardisieren.
Die AIAG empfiehlt die Verwendung der Prozessfähigkeitsindizes C P und C pk wenn der Prozess unter Kontrolle ist.Wenn der Prozess nicht unter Kontrolle ist, empfiehlt die AIAG die Verwendung von Prozessleistungsindizes P P und P pk .
Nun ist klar, dass, wenn der Prozess normalverteilt und kontrolliert ist, P k ist im Wesentlichen C P und P pk ist im Wesentlichen C pk weil der Unterschied zwischen den beiden Methoden zur Berechnung von Sigma minimal ist.
Bitte beachten Sie jedoch, dass, wenn der Prozess ist nicht in der Kontrolle sind die Indizes P P und P pk habe keine sinnvolle Interpretation ...
Kotz und Lovelace (19988) empfehlen dringend gegen die Verwendung von P P und P pk . Dies deutet darauf hin, dass diese Indizes tatsächlich einen Rückschritt darstellen.Sie bezeichnen ihren vorgeschriebenen Einsatz als reinen „statistischen Terrorismus“ ...
Der Autor (Montgomery) stimmt Kotz und Lovelace voll und ganz zu.Die Prozessleistungskennzahlen Pp und Ppk sind tatsächlich mehr als ein Rückschritt.Sie sind eine Verschwendung von technischem und Managementaufwand – sie sagen Ihnen nichts.
Es sei denn, ein Prozess ist stabil (unter Kontrolle). Kein Index wird nützliche prädiktive Informationen über die Prozessfähigkeit enthalten oder Informationen über die zukünftige Leistung vermitteln.Anstatt die Verwendung bedeutungsloser Indizes vorzuschreiben, sollten Organisationen ihre Anstrengungen auf die Entwicklung und Umsetzung eines wirksamen Plans zur Prozesscharakterisierung, -kontrolle und -verbesserung verwenden.Dies ist ein viel vernünftigerer und effektiverer Ansatz zur Prozessverbesserung.“
Betreff: Cpk und PpkIch lasse andere darüber berichten, was die verschiedenen Fähigkeitsindizes sind und wie (oder ob) sie nützlich sind ... Kurzfristig und langfristig (diese Begriffe sind nicht operativ definiert) hängen davon ab, wie die Daten erfasst wurden und ob diese Daten erfasst wurden ist repräsentativ für zukünftige Bedingungen.
Was die Kontrolle betrifft:
Shewhart: „Ein Phänomen gilt als kontrolliert, wenn wir anhand vergangener Erfahrungen zumindest in gewissen Grenzen vorhersagen können, wie sich das Phänomen in der Zukunft voraussichtlich verändern wird.“Shewhart, Walter A. (1931) „Wirtschaftliche Kontrolle der Qualität des hergestellten Produkts“ , D. Van Nostrand Co., New York, S. 6
Deming: „Ein stabiler Prozess, einer ohne Anzeichen einer besonderen Variationsursache, soll laut Shewhart in sein.“ statistische Kontrolle , oder stabil. Es ist ein zufälliger Prozess. Sein Verhalten in der nahen Zukunft ist vorhersehbar.“Deming, W. Edwards (1986) „ Raus aus der Krise “, MIT Centre for Advanced Engineering Study, Cambridge, MA, S. 321
