Cpk et PpkSalut à tous,
Pp (nouveau processus ou processus non sous contrôle statistique) et
Cp (Processus existant sous contrôle statistique)
Je voudrais demander quel est le processus sous contrôle statistique?
Et certains documents disent que Cp, Cpk (à court terme) et Pp, Ppk (à long terme) est-il correct?
Re: Cpk et PpkCeci est un bon endroit pour commencer: Contrôle des processus statistiques pour les termes et définitions de base.
Je recommande vivement de passer par le module Méthodes de qualité ici: cours-statistiques-en-ligne.html
Cpk est calculé en utilisant une estimation de sigma basée sur la distance mobile, la différence entre des points consécutifs.
Ppk est calculé en utilisant une estimation de sigma basée sur des différences par rapport à la moyenne. (aka Déviation de stand)
Cpk est une variation à court terme (entre des points consécutifs) Ppk est à long terme ou global.
Re: Cpk et PpkJe vais laisser les autres vous dire quels sont les différents indices de capacité et comment (ou si) ils sont utiles ... à court et à long terme (ces termes ne sont pas définis de manière opérationnelle) dépendent de la manière dont les données ont été acquises et de leur utilité est représentatif des conditions futures.
En ce qui concerne le contrôle:
Shewhart: "on dira qu'un phénomène est contrôlé lorsque, grâce à l'utilisation de l'expérience passée, nous pouvons prédire, au moins dans certaines limites, comment le phénomène peut s'attendre à varier dans le futur."Shewhart, Walter A. (1931) «Contrôle économique de la qualité du produit fabriqué» , D. Van Nostrand Co., NY, p. 6
Deming: "Un processus stable, sans indication d'une cause spéciale de variation, serait, après Shewhart, en contrôle statistique , ou stable. C'est un processus aléatoire. Son comportement dans un proche avenir est prévisible. "Deming, W. Edwards (1986) « Hors de la crise », MIT Centre d'études avancées en ingénierie, Cambridge, MA, p. 321
Re: Cpk et PpkPlus de citations ...
Ce qui suit est extrait du livre Introduction to Statistical Quality Control écrit par Douglas C. Montgomery.
«En 1991, l'Automotive Industry Action Group (AIAG) a été formé et se compose de représentants des« trois grands »(Ford, General Motors et Chrysler) et de l'American Society for Quality Control (aujourd'hui American Society for Quality).L'un de leurs objectifs était de normaliser les exigences de reporting des fournisseurs et en général de leur industrie.
L'AIAG recommande d'utiliser les indices de capabilité du processus C p et C pk lorsque le processus est sous contrôle.Lorsque le processus n'est pas sous contrôle, l'AIAG recommande d'utiliser le indices de performance de processus P p et P pk .
Maintenant, il est clair que lorsque le processus est normalement distribué et sous contrôle, P k est essentiellement C p et P pk est essentiellement C pk car la différence entre les deux méthodes de calcul de sigma est minime.
Cependant, veuillez noter que si le processus est ne pas en contrôle, les indices P p et P pk n'ont pas d'interprétation significative ...
Kotz et Lovelace (19988) recommandent fortement contre l'utilisation de P p et P pk . indiquant que ces indices sont en fait un pas en arrière.Ils qualifient leur utilisation obligatoire de `` terrorisme statistique '' non dilué ...
L'auteur (Montgomery) est entièrement d'accord avec Kotz et Lovelace.Les indices de performance des processus Pp et Ppk sont en fait plus qu'un pas en arrière.Ils sont un gaspillage d'efforts d'ingénierie et de gestion - ils ne vous disent rien.
Sauf si un processus est stable (sous contrôle). aucun index ne portera d'informations prédictives utiles sur la capacité du processus ou ne transmettra aucune information sur les performances futures.Au lieu d'imposer l'utilisation d'indices dénués de sens, les organisations devraient consacrer des efforts à l'élaboration et à la mise en œuvre d'un plan efficace de caractérisation, de contrôle et d'amélioration des processus.Il s'agit d'une approche beaucoup plus raisonnable et efficace de l'amélioration des processus. "
Re: Cpk et PpkVoici une explication rapide et simple pour Cpk, Ppk:
--- Cpk: capacité d'un processus (capacité maximale réalisable par l'outil / processus lui-même) calculée par des données (collectées à court terme, généralement en 1 jour / équipe, etc.)
--- Ppk: stabilité d'un processus, y compris d'autres variations (opérateurs, saison, heure, etc.), calculée par des données collectées sur le long terme, à des délais différentsRe: Cpk et PpkLa seule différence est la façon dont l'écart type est estimé:
Cpk utilise R-bar / d2 (basé sur des stratégies de sous-groupes rationnels) et Ppk utilise une équation typique pour l'écart type. Les deux dépendent entièrement de la façon dont les données ont été collectées et de leur utilité sur leur représentativité des conditions futures.
