Cpk 및 Ppk안녕하세요,
Pp (통계적 통제하에 있지 않은 새로운 공정 또는 공정) 및
Cp (통계적 통제하에있는 기존 프로세스)
통계적 통제하에있는 공정이 무엇인지 묻고 싶습니다.
그리고 일부 문서에서는 Cp, Cpk (단기) 및 Pp, Ppk (장기)가 맞습니까?
Re : Cpk 및 Ppk시작하기에 좋은 곳입니다. Statistical_process_control 기본 용어 및 정의에 대해 설명합니다.
여기 품질 방법 모듈을 살펴 보는 것이 좋습니다. online-statistics-course.html
Cpk는 연속 포인트 간의 차이 인 이동 범위를 기반으로하는 시그마 추정치를 사용하여 계산됩니다.
Ppk는 평균과의 차이를 기반으로하는 시그마 추정치를 사용하여 계산됩니다. (일명 스탠드 편차)
Cpk는 단기 변동 (연속 포인트 간)입니다. Ppk는 장기 또는 전체입니다.
Re : Cpk 및 Ppk다른 기능 지수가 무엇인지, 그리고 어떻게 유용한 지 (또는) 그것이 유용한 지에 대해 다른 사람들에게 차임 할 것입니다 ... 단기 및 장기 (이 용어는 운영상 정의되지 않음)는 데이터 수집 방법 및 해당 데이터 여부에 따라 달라집니다. 미래 조건을 대표합니다.
제어에 관한 한 :
Shewhart : "과거 경험을 사용하여 적어도 한계 내에서 현상이 미래에 어떻게 변할 것으로 예상 할 수 있는지 예측할 수있을 때 현상이 통제된다고 말할 것입니다."Shewhart, Walter A. (1931) “생산품 품질의 경제적 관리” , D. Van Nostrand Co., NY, p. 6
데밍 : "특별한 변동 원인이없는 안정적인 프로세스는 Shewhart에 이어 통계적 통제 , 또는 안정. 임의의 프로세스입니다. 가까운 장래에 그 행동을 예측할 수 있습니다. "Deming, W. Edwards (1986)“ 위기에서 ”, MIT 고급 공학 연구 센터, 매사추세츠 주 캠브리지, p.321
Re : Cpk 및 Ppk더 많은 따옴표 ...
다음은 Douglas C. Montgomery가 저술 한 Introduction to Statistical Quality Control 책에서 인용 한 것입니다.
"1991 년에 자동차 산업 행동 그룹 (AIAG)이 결성되어 '빅 3'(Ford, General Motors 및 Chrysler) 및 미국 품질 관리 협회 (현재 미국 품질 협회)의 대표로 구성되었습니다.그들의 목표 중 하나는 공급 업체와 업계 전반의보고 요건을 표준화하는 것이 었습니다.
AIAG는 공정 능력 지수 C 사용을 권장합니다. 피 그리고 C pk 프로세스가 제어 될 때.프로세스가 제어되지 않는 경우 AIAG는 공정 성능 지수 P 피 그리고 P pk .
이제 프로세스가 정규 분포를 따르고 제어 할 때 P 케이 본질적으로 C 피 그리고 P pk 본질적으로 C pk 시그마를 계산하는 두 가지 방법의 차이가 최소화되기 때문입니다.
그러나 프로세스가 아니 통제에서 인덱스 P 피 그리고 P pk 의미있는 해석이 없습니다 ...
Kotz와 Lovelace (19988)는 강력히 추천합니다. 에 맞서 P의 사용 피 그리고 P pk . 이러한 인덱스가 실제로 한 단계 뒤로 물러났다는 것을 나타냅니다.그들은 그들의 의무적 사용을 희석되지 않은 '통계적 테러리즘'이라고 부릅니다 ...
저자 (Montgomery)는 Kotz와 Lovelace에 완전히 동의합니다.공정 성능 지수 Pp와 Ppk는 실제로 한 단계 뒤로 물러납니다.엔지니어링 및 관리 노력의 낭비입니다.
공정이 안정적이지 않은 경우 (제어 중). 어떤 인덱스도 공정 능력에 대한 유용한 예측 정보를 전달하거나 미래 성능에 대한 정보를 전달하지 않습니다.무의미한 인덱스를 사용하는 대신 조직은 효과적인 프로세스 특성화, 제어 및 개선 계획을 개발하고 구현하는 데 노력을 기울여야합니다.이것은 프로세스 개선을위한 훨씬 더 합리적이고 효과적인 접근 방식입니다. "
Re : Cpk 및 Ppk다음은 Cpk, Ppk에 대한 빠르고 간단한 설명입니다.
--- Cpk : 데이터로 계산 된 프로세스 용량 (도구 / 프로세스 자체에서 달성 할 수있는 최대 용량) (단기 수집, 일반적으로 1 일 / 교대 등)
--- Ppk : 다른 시간 프레임에서 장기간 수집 된 데이터에 의해 계산 된 다른 변형 (운영자, 계절, 시간 등)을 포함하는 프로세스의 안정성Re : Cpk 및 Ppk유일한 차이점은 표준 편차를 추정하는 방법입니다.
Cpk는 R-bar / d2 (합리적 부분 그룹화 전략 기반)를 사용하고 Ppk는 표준 편차에 대한 일반적인 방정식을 사용합니다. 둘 다 데이터 수집 방법과 미래 조건을 얼마나 대표하는지에 대한 유용성에 전적으로 의존합니다.
