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Cpk und Ppk

Hallo zusammen,

Pp (Neuer Prozess oder Prozess, der nicht unter statistischer Kontrolle steht) und

Cp (Existierender Prozess unter statistischer Kontrolle)

Ich möchte fragen, was der Prozess unter statistischer Kontrolle ist.

Und einige Dokumente sagten, dass Cp, Cpk (kurzfristig) und Pp, Ppk (langfristig) richtig ist?

Re: Cpk und Ppk

Dies ist ein guter Anfang: Statistische Prozess Kontrolle für die grundlegenden Begriffe und Definitionen.

Ich empfehle dringend, das Modul Qualitätsmethoden hier durchzugehen: Online-Statistik-Kurs.html

 

Cpk wird unter Verwendung einer Sigma-Schätzung berechnet, die auf dem Bewegungsbereich, der Differenz zwischen aufeinanderfolgenden Punkten, basiert.

Ppk wird unter Verwendung einer Sigma-Schätzung berechnet, die auf Abweichungen vom Mittelwert basiert. (auch bekannt als Stand Deviation)

 

Cpk ist eine kurzfristige Variation (zwischen aufeinanderfolgenden Punkten). Ppk ist langfristig oder insgesamt.

Re: Cpk und Ppk

Ich werde andere darüber informieren, was die verschiedenen Fähigkeitsindizes sind und wie (oder ob) sie nützlich sind ... kurzfristig und langfristig (diese Begriffe sind nicht operativ definiert) hängen davon ab, wie die Daten erfasst wurden und ob diese Daten vorliegen ist repräsentativ für zukünftige Bedingungen.  

 

Was die Kontrolle betrifft:

Shewhart: "Ein Phänomen wird als kontrolliert bezeichnet, wenn wir anhand der Erfahrungen der Vergangenheit zumindest in Grenzen vorhersagen können, wie sich das Phänomen in Zukunft voraussichtlich ändern wird."Shewhart, Walter A. (1931) "Wirtschaftliche Kontrolle der Qualität des hergestellten Produkts" D. Van Nostrand Co., NY, p. 6

Deming: "Ein stabiler Prozess, der keinen Hinweis auf eine besondere Ursache für Abweichungen gibt, soll nach Shewhart in statistische Kontrolle oder stabil. Es ist ein zufälliger Prozess. Sein Verhalten in naher Zukunft ist vorhersehbar. "Deming, W. Edwards (1986) “ Raus aus der Krise ”, MIT Center for Advanced Engineering Study, Cambridge, MA, S. 321

Re: Cpk und Ppk

Weitere Zitate ...

Das Folgende wird aus dem Buch Einführung in die statistische Qualitätskontrolle von Douglas C. Montgomery zitiert.

 

"1991 wurde die Automotive Industry Action Group (AIAG) gegründet, die sich aus Vertretern der 'Big Three' (Ford, General Motors und Chrysler) und der American Society for Quality Control (heute American Society for Quality) zusammensetzt.Eines ihrer Ziele war es, die Berichtspflichten der Lieferanten und allgemein ihrer Branche zu standardisieren.

 

Die AIAG empfiehlt die Verwendung der Prozessfähigkeitsindizes C. _p und C _pk wenn der Prozess die Kontrolle hat.Wenn der Prozess nicht unter Kontrolle ist, empfiehlt die AIAG die Verwendung von Prozessleistungsindizes P. _p und P _pk .  

 

Jetzt ist klar, dass, wenn der Prozess normal verteilt ist und die Kontrolle hat, P. _k ist im Wesentlichen C. _p und P _pk ist im Wesentlichen C. _pk weil der Unterschied zwischen den beiden Methoden zur Berechnung des Sigma minimal ist.

 

Beachten Sie jedoch, dass dies der Fall ist nicht unter Kontrolle die Indizes P. _p und P _pk habe keine sinnvolle Interpretation ...

 

Kotz und Lovelace (19988) empfehlen dringend gegen die Verwendung von P. _p und P _pk . Dies zeigt an, dass diese Indizes tatsächlich einen Rückschritt darstellen.Sie bezeichnen ihre vorgeschriebene Verwendung als unverdünnten "statistischen Terrorismus" ...

 

Der Autor (Montgomery) stimmt Kotz und Lovelace voll und ganz zu.Die Prozessleistungsindizes Pp und Ppk sind eigentlich mehr als ein Schritt zurück.Sie sind eine Verschwendung von Engineering- und Managementaufwand - sie sagen Ihnen nichts.

 

Es sei denn, ein Prozess ist stabil (unter Kontrolle). Kein Index enthält nützliche prädiktive Informationen zur Prozessfähigkeit oder Informationen zur zukünftigen Leistung.Anstatt die Verwendung bedeutungsloser Indizes aufzuerlegen, sollten Organisationen Anstrengungen unternehmen, um einen effektiven Plan zur Charakterisierung, Kontrolle und Verbesserung von Prozessen zu entwickeln und umzusetzen.Dies ist ein viel vernünftigerer und effektiverer Ansatz zur Prozessverbesserung. "

Re: Cpk und PpkHier ist eine schnelle und einfache Erklärung für Cpk, Ppk:
--- Cpk: Kapazität eines Prozesses (maximal erreichbare Kapazität durch das Werkzeug / den Prozess selbst), berechnet anhand von Daten (kurzfristig erfasst, normalerweise in 1 Tag / Schicht usw.)
--- Ppk: Stabilität eines Prozesses, einschließlich anderer Variationen (Bediener, Jahreszeit, Zeit usw.), berechnet anhand der langfristig gesammelten Daten zu unterschiedlichen ZeitrahmenRe: Cpk und PpkDer einzige Unterschied besteht darin, wie die Standardabweichung geschätzt wird:
Cpk verwendet R-bar / d2 (basierend auf rationalen Untergruppierungsstrategien) und Ppk verwendet eine typische Gleichung für die Standardabweichung. Beide hängen vollständig davon ab, wie die Daten gesammelt wurden und wie nützlich sie für zukünftige Bedingungen sind.