ビールと統計、一緒により良い！
Multnomah Village の Lucky Labrador Brewpub で開催される Willamette Valley JMP User Group のミーティングにご参加ください。 他のローカル JMP ユーザーに会いに来て、JMP の R&D ディレクターである Chris Gotwalt から予測モデリングについて学びましょう。 ピザ、ビール、スナック、ソフトドリンクが提供されます。
8月2日（木）
午後6時～8時
ラッキー ラブラドール パブリック ハウス、マルトノマ ビレッジ
7675 SW キャピトル ハイウェイ、ポートランド、OR 97219
6～6:30: ネットワーキング
6:30～8:00：プレゼンテーション
に返信してくださいjordan.hiller@jmp.com 7/26までにケータリングの人員を確保できます。
JMPの基本的なモデリング戦略とテクニック®プロが簡単に
Chris Gotwalt 氏、JMP 統計研究開発担当ディレクター、SAS
JMP Pro はデータを分析するための強力なツールですが、新しいユーザーには少し威圧的に見えるかもしれません。 このチュートリアルでは、検証メソッドがモデリング プロセスを合理化し、派手な名前のモデリング手法を親しみやすく使いやすいものにする方法を示します。 いくつかの簡単なガイドラインとベスト プラクティスに従うと、さまざまなモデルを試してから、最適なモデルを選択するか、データを再利用してモデルを組み合わせて、個々のモデルよりも優れた新しいモデルを作成するための簡単な手順が得られます。 モデルの評価と比較に役立ついくつかのわかりやすい診断グラフと指標と組み合わせて、JMP Pro の検証列を使用する方法の概要から始めます。 次に、これらのアイデアを、私が最も有用であると判断した JMP Pro の一連の予測モデル (回帰ツリー、ブートストラップ フォレスト、ブースト ツリー、ニューラル ネットワーク、および一般化回帰) に適用します。 これらの各モデルについて、可能な限り簡単で理解しやすい用語で説明し、最も有用なオプションのみに焦点を当てながら、JMP Pro での使用方法について明確なガイダンスを提供します。 チュートリアルの最後に、テキスト エクスプローラー プラットフォームの簡単な紹介も行います。この例では、プレゼンテーションで以前に説明したモデルのいくつかと組み合わせてテキスト エクスプローラー プラットフォームを使用して、テキスト回帰モデルを構築し、派生感情分析を実行する方法を示します。 .
