Bier und Statistik, besser zusammen!
Nehmen Sie an einem Treffen der Willamette Valley JMP User Group im Lucky Labrador Brewpub in Multnomah Village teil. Lernen Sie andere JMP-Anwender vor Ort kennen und erfahren Sie von Chris Gotwalt, Director of R&D bei JMP, mehr über die Vorhersagemodellierung. Für Pizza, Bier, Snacks und alkoholfreie Getränke ist gesorgt.
Donnerstag, 2.8
18-20 Uhr
Lucky Labrador Public House, Dorf Multnomah
7675 SW Capitol Highway, Portland, ODER 97219
18:00 bis 18:30 Uhr: Netzwerken
6:30 bis 8:00 Uhr: Präsentation
Bitte antworten Sie auf jordan.hiller@jmp.com bis zum 26.07., damit wir die Anzahl der Mitarbeiter für das Catering bekommen können.
Die wesentlichen Modellierungsstrategien und -techniken von JMP ® Pro leicht gemacht
Chris Gotwalt, JMP-Direktor für statistische Forschung und Entwicklung, SAS
JMP Pro ist ein leistungsstarkes Tool zum Analysieren von Daten, kann jedoch auf den neuen Benutzer ein wenig einschüchternd wirken. In diesem Tutorial zeigen wir, wie Validierungsmethoden den Modellierungsprozess rationalisieren und Modellierungstechniken mit ausgefallenen Namen zugänglich und benutzerfreundlich machen. Das Befolgen einiger einfacher Richtlinien und Best Practices führt zu einem einfachen Verfahren, um eine Vielzahl von Modellen auszuprobieren und dann entweder das beste auszuwählen oder die Daten wiederzuverwenden, um die Modelle zu einem neuen Modell zu kombinieren, das jedem der einzelnen überlegen ist. Wir beginnen mit einem Überblick über die Verwendung von Validierungsspalten in JMP Pro in Kombination mit einer Handvoll leicht verständlicher diagnostischer Diagramme und Metriken, die zum Bewerten und Vergleichen von Modellen nützlich sind. Anschließend wenden wir diese Ideen auf die Vorhersagemodelle in JMP Pro an, die ich als die nützlichsten empfunden habe: Regressionsbäume, Bootstrap Forest, Boosted Tree, neuronale Netze und verallgemeinerte Regression. Wir erklären jedes dieser Modelle in den einfachsten und zugänglichsten Begriffen und geben dann klare Anleitungen zu ihrer Verwendung in JMP Pro, wobei wir uns nur auf die nützlichsten Optionen konzentrieren. Am Ende des Tutorials geben wir auch eine kurze Einführung in die Text Explorer-Plattform mit einem Beispiel, das zeigt, wie man sie in Kombination mit einigen der zuvor in der Präsentation behandelten Modelle verwendet, um Textregressionsmodelle zu erstellen und eine abgeleitete Stimmungsanalyse durchzuführen .