Birra e statistiche, meglio insieme!
Unisciti a noi per una riunione del gruppo di utenti JMP della Willamette Valley al brewpub Lucky Labrador a Multnomah Village. Vieni a conoscere altri utenti JMP locali e impara a conoscere la modellazione predittiva dal direttore della ricerca e sviluppo di JMP, Chris Gotwalt. Saranno forniti pizza, birra, snack e bevande analcoliche.
Giovedì 2 agosto
6-8 PM
Casa pubblica Lucky Labrador, villaggio di Multnomah
7675 SW Capitol Hwy, Portland, OR 97219
Dalle 6 alle 6:30: collegamento in rete
Dalle 18:30 alle 8:00: presentazione
Si prega di rispondere a jordan.hiller@jmp.com entro il 26/7, così possiamo ottenere un organico per il catering.
Strategie e tecniche di modellazione essenziali di JMP ® Pro Made Easy
Chris Gotwalt, Direttore di ricerca e sviluppo statistico di JMP, SAS
JMP Pro è uno strumento potente per analizzare i dati, ma può sembrare un po 'intimidatorio per il nuovo utente. In questo tutorial mostriamo come i metodi di convalida semplificano il processo di modellazione e rendono le tecniche di modellazione con nomi fantasiosi accessibili e facili da usare. Seguire alcune semplici linee guida e best practice porta a una semplice procedura per provare una varietà di modelli e quindi scegliere il migliore o riutilizzare i dati per combinare i modelli in uno nuovo che sia superiore a ciascuno dei singoli. Inizieremo con una panoramica su come utilizzare le colonne di convalida in JMP Pro in combinazione con una manciata di grafici e metriche diagnostici di facile comprensione utili per la valutazione e il confronto dei modelli. Quindi applicheremo queste idee al set di modelli predittivi in JMP Pro che ho trovato essere i più utili: alberi di regressione, foresta bootstrap, albero potenziato, reti neurali e regressione generalizzata. Forniamo una spiegazione di ciascuno di questi modelli nei termini più semplici e accessibili possibili, quindi forniamo una guida chiara su come utilizzarli in JMP Pro, concentrandoci solo sulle opzioni più utili. Alla fine del tutorial forniremo anche una breve introduzione alla piattaforma Text Explorer con un esempio che mostra come usarla in combinazione con alcuni dei modelli trattati in precedenza nella presentazione per costruire modelli di regressione del testo ed eseguire un'analisi del sentiment derivato .
