啤酒和統計，更好地結合在一起！
加入我們，在Multnomah村的Lucky Labrador Brewpub舉辦Willamette Valley JMP用戶組會議。 快來認識其他本地JMP用戶，並從JMP研發總監Chris Gotwalt了解有關預測建模的知識。 提供比薩餅，啤酒，小吃和軟飲料。
8月2日，星期四
下午6-8點
幸運的拉布拉多公共房屋，馬爾特諾瑪村
7675 SW國會大廈高速公路，波特蘭，97219
6至6:30：聯網
6:30至8:00：演示
請回复jordan.hiller@jmp.com到7/26為止，這樣我們就可以得到餐飲人員。
JMP的基本建模策略和技術®輕鬆製作
JMP SAS統計研究與開發總監Chris Gotwalt
JMP Pro是用於分析數據的功能強大的工具，但對於新用戶而言可能顯得有些嚇人。 在本教程中，我們將展示驗證方法如何簡化建模過程，並使帶有花哨名稱的建模技術易於使用。 遵循一些簡單的準則和最佳實踐將導致一個簡單的過程，可以嘗試各種模型，然後選擇最佳模型或重新使用數據將模型組合成一個優於每個模型的新模型。 我們將首先概述如何在JMP Pro中使用Validation列，並結合一些易於理解的診斷圖和度量，這些診斷圖和度量對評估和比較模型很有用。 然後，我們將這些想法應用於我發現最有用的JMP Pro中的一組預測模型：回歸樹，Bootstrap森林，Boosted樹，神經網絡和廣義回歸。 我們將以最簡單，最易訪問的術語對每種模型進行解釋，然後針對如何在JMP Pro中使用它們提供清晰的指導，同時僅關注最有用的選項。 在本教程的結尾，我們還將通過一個示例向您簡要介紹Text Explorer平台，該示例說明如何將其與演示文稿前面介紹的一些模型結合使用，以構建文本回歸模型並執行派生的情感分析。 。
