El 24 de septiembre de 2020, Rob Lievense presenta el seminario web de habla técnica, Selección y control de procesos de fabricación para una mejora de procesos más rápida . A continuación, encontrará recomendaciones de recursos de seguimiento para compartir con los asistentes y prospectos después del evento. Estos activos se seleccionaron después de una revisión en profundidad de todas las fuentes de contenido, incluidos documentos técnicos, seminarios web, blogs, módulos STIPS, episodios de JMP On Air y muchas otras fuentes. Anime a sus contactos a ver estos recursos adicionales para obtener más información sobre las capacidades de JMP y para avanzar en sus esfuerzos de ventas posteriores al evento.
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(Puedes encontrar todas las recomendaciones de recursos anteriores aquí .)
Gracias
Larry
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Enlace de campaña de fuerza de ventas (transmisión en vivo) que se encuentra aquí
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Recomendaciones de recursos para Selección y control de procesos de fabricación para una mejora de procesos más rápida
(4 estrellas) Seguimiento y tendencias de métricas de fabricación , Seminario web de dominación de JMP
Byron Wingerd muestra cómo implementar la calidad interactiva de JMP y las capacidades de SPC para identificar la variación del proceso de rutina (causa común) y anormal (causa especial) a lo largo del tiempo.El seminario web a pedido mostrará a los asistentes cómo usar JMP para ayudar a determinar si un proceso es estable y predecible, así como cómo rastrear el impacto de ajustar la variación anormal. Otros temas de interés para la multitud de fabricantes incluyen estos temas: evaluación del desempeño del proceso según las especificaciones; usando gráficos de control; establecer, filtrar y controlar los límites de carga; y monitorear los cambios, la estabilidad y los costos del proceso a lo largo del tiempo. Todos estos son temas importantes para los ingenieros que buscan mejorar los procesos de fabricación.
(4 estrellas) Uso de controles de proceso estadístico para mejorar y monitorear su proceso , Seminario web de habla técnica
Este seminario web a pedido analiza el control estadístico de procesos (SPC) y cómo puede ayudar a mejorar y estabilizar su proceso. SPC separa de manera útil las causas comunes y especiales para ayudar en los esfuerzos de análisis de procesos, incluida la investigación de problemas, las condiciones fuera de control y el monitoreo continuo de la estabilidad. Incluye discusiones sobre cuándo usar SPC, dónde comenzar y mejores prácticas. El seminario web también incluye un estudio de caso para mostrar cómo una planta de fabricación de etanol implementó con éxito SPC para limitar la variación de un lote a otro.
(4 estrellas) Módulo de métodos de calidad , Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales
Este es un buen recurso para dar seguimiento y resaltar CONSEJOS como una herramienta / recurso más completo. Este módulo en particular presenta herramientas para cuantificar, controlar y reducir la variación en productos, servicios o procesos. También analiza la variación de cláusulas comunes y especiales y cómo determinar si un proceso es estable y predecible utilizando gráficos de control de procesos estadísticos. También destaca las herramientas para diagnosticar problemas de rendimiento y cómo estudiar y cuantificar las fuentes de variación de medición para garantizar que el sistema sea capaz de diferenciar entre un producto bueno y un producto malo.
(3 estrellas) Técnicas de calidad tradicionales y nuevas para la mejora de procesos , Seminario web de habla analítica
Anne Milley entrevista a los galardonados autores y consultores José y Brenda Ramirez sobre este activo sin protección. El webinar contiene algunos conceptos y conversaciones de alto nivel, pero los ponentes también JMP en acción, análisis de sistemas de medición. Los Ramírez también discuten cómo las técnicas de calidad tradicionales, cuando se actualizan con los últimos avances en análisis y visualización de datos, pueden ayudar a obtener nuevos conocimientos sobre procesos, productos y servicios.
(3 estrellas) Descubra los datos clave necesarios para reducir su fábrica oculta, Seminario web de habla técnica
Este seminario web con Stan Higgins. Analiza cómo identificar las actividades que podrían dañar su proceso de fabricación o reducir la calidad y la eficiencia. Escuchará acerca de los desafíos típicos asociados con las iniciativas de mejora continua y las métricas a las que debe prestar especial atención para aumentar la efectividad. Higgins comparte las mejores prácticas y cómo crear un proceso que sea robusto y repetible. Su presentación es seguida por un estudio de caso que destaca el proceso de producción de tabletas para mostrar la mejora del proceso en acción.
(3 estrellas) Supervisión y control de procesos de fabricación complejos , Seminario web de dominación de JMP
Este seminario web de Scott Wise muestra cómo monitorear y controlar procesos complejos, evaluar múltiples procesos a lo largo del tiempo, detectar cambios de proceso y realizar e interpretar estudios de capacidades anormales. Estos activos sin clasificar muestran JMP en acción e incluyen los siguientes temas: Generador de gráficos de control; subgrupos; estudios de capacidad anormal; estudios de capacidad múltiple; Promedio móvil ponderado exponencialmente (EWMA); raciones de estabilidad: PPK; Cribado de procesos; e interpretación de resultados.
(2 estrellas) Lonza , Historia de éxito de clientes de JMP
Esta nueva historia de cliente (20/09) destaca una solución de atención médica y el tiempo de comercialización de la vacuna, pero la discusión es realmente relevante para las mejoras / optimización del proceso de fabricación para acortar los plazos. Específicamente, Lonza utiliza DOE con su plataforma de diseño personalizado y funciones de visualización de datos interactivas con JMP. La historia documenta cómo el equipo pudo aumentar el rendimiento en casi un factor de dos.
(2 estrellas) Mejora de procesos con modelos estadísticos , Papel blanco
El documento técnico de Malcolm Moore, Robert Anderson y Phil Kay, SAS analiza el modelado estadístico e incluye un útil estudio de caso de fabricación. El documento incluye las mejores prácticas para utilizar plenamente los beneficios del modelado estadístico y cómo explorar de forma interactiva los patrones en los datos, construir modelos estadísticos útiles de los patrones importantes de variación e interactuar visualmente con estos modelos para comunicarse con colegas e impulsar oportunidades clave de mejora.
