Rob Lievense在20Sep20举行了技术演讲网络研讨会，筛选和控制制造过程以加快过程改进。 您可以在下面找到有关后续活动资源的建议，以便在活动结束后与与会者和潜在客户分享。 这些资产是在对所有内容来源（包括白皮书，网络研讨会，博客，STIPS模块，JMP On Air剧集和许多其他来源）进行深入审查之后选择的。 鼓励您的联系人查看这些其他资产，以获取有关JMP功能的更多信息，并推进事后销售工作。
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（你可以找到这里所有过去的资源建议）
谢谢
拉里
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的资源建议筛选和控制制造过程以加快过程改进
（4星）跟踪和趋势化制造指标，掌握JMP网络研讨会
拜伦·温格（Byron Wingerd）演示了如何部署JMP的交互式质量和SPC功能，以识别随时间推移的常规（常见原因）和异常（特殊原因）过程变化。点播网络研讨会将向与会者展示如何使用JMP来帮助确定过程是否稳定和可预测以及如何跟踪调整异常变化的影响。 制造人群感兴趣的其他主题包括这些主题：根据规范评估过程性能；使用控制图；建立，过滤和加载控制限制；并随着时间的推移监视过程变化，稳定性和成本。 这些都是希望改善制造工艺的工程师的重要主题。
（4星）使用统计过程控制来改进和监视过程，从技术上讲网络研讨会
该点播网络研讨会讨论了统计过程控制（SPC）及其如何帮助改进和稳定您的过程。 SPC有用地将常见原因和特殊原因分开，以协助进行过程分析，包括问题调查，失控条件和持续的稳定性监视。 包括有关何时使用SPC，从哪里开始以及最佳实践的讨论。 该网络研讨会还包括一个案例研究，以展示乙醇生产厂如何成功实施SPC来限制批次间的差异。
（4星）质量方法模块，解决工业问题的统计思维
这是后续跟进和重点介绍的好资源STIPS作为更全面的工具/资源。 该特定模块引入了用于量化，控制和减少产品，服务或过程中的差异的工具。 还讨论了常用和特殊条款的变化以及如何使用统计过程控制图确定过程是否稳定和可预测。 还重点介绍了用于诊断性能问题的工具以及如何研究和量化测量变化来源的方法，以确保系统能够分辨出优劣产品之间的差异。
（3星）传统和新质量工艺改进，分析性网络研讨会
安妮·米尔利（Anne Milley）采访了这个未完成的资产的获奖作家和顾问Jose和Brenda Ramirez。 该网络研讨会包含一些高层对话和概念，但演讲者还介绍了JMP的实际应用，测量系统分析。 拉米雷斯（Ramirez）还讨论了传统的质量技术（如何在分析和数据可视化方面取得最新进展时）如何帮助获得有关流程，产品和服务的新见解。
（3星）找出减少隐藏工厂所需的关键数据，从技术角度讲网络研讨会
这次由Stan Higgins主持的网络研讨会。 他讨论了如何确定可能损害您的制造过程或降低质量和效率的活动。 您将听到与持续改进计划相关的典型挑战，以及为提高效率而应特别注意的指标。 希金斯（Higgins）分享了最佳实践，以及如何创建既健壮又可重复的过程。 在他的演讲之后，进行了案例研究，重点介绍了平板电脑的生产过程，以显示实际操作中的过程改进。
（3星）监视和控制复杂的制造过程，掌握JMP网络研讨会
斯科特·怀斯（Scott Wise）的这次网络研讨会展示了如何监视和控制复杂的过程，随着时间的推移筛选多个过程，检测过程的变化以及进行和解释非正常能力研究。 这些未使用的资产显示了JMP的实际运行，并包括以下主题：控制图生成器；分组非正常能力研究；多种能力研究；指数加权移动平均线（EWMA）；稳定度：PPK；工艺筛选；和解释结果。
（2星）龙扎，JMP客户成功案例
这个新的客户案例（09/20）重点介绍了医疗保健解决方案和疫苗的上市时间，但该讨论确实与制造工艺的改进/优化有关，以缩短时间表。 具体来说，Lonza将DOE与其定制设计平台一起使用，并将交互式数据可视化功能与JMP结合使用。 故事记录了团队如何将产量提高近两倍。
（2星）使用统计模型改善流程，白皮书
SAS的Malcolm Moore，Robert Anderson和Phil Kay的白皮书讨论了统计建模，并提供了有用的制造案例研究。 论文包括最佳实践，以充分利用统计建模的好处，以及如何以交互方式探索数据中的模式，建立重要变化模式的有用统计模型，以及如何与这些模型进行可视化交互以与同事沟通并推动关键的改进机会。
