20 년 9 월 24 일 Rob Lievense는 Technically Speaking 웨비나를 발표합니다. 더 빠른 프로세스 개선을위한 제조 프로세스 스크리닝 및 제어 . 아래에서 이벤트 후 참석자 및 잠재 고객과 공유 할 후속 리소스에 대한 권장 사항을 찾을 수 있습니다. 이러한 자산은 백서, 웨비나, 블로그, STIPS 모듈, JMP On Air 에피소드 및 기타 여러 소스를 포함한 모든 콘텐츠 소스를 심층적으로 검토 한 후 선택되었습니다. JMP의 기능에 대한 자세한 정보를 얻기 위해 이러한 추가 자산을보고 이벤트 후 영업 활동을 발전 시키도록 담당자에게 권장하십시오.
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래리
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리소스 권장 사항 더 빠른 프로세스 개선을위한 제조 프로세스 스크리닝 및 제어
(별 4 개) 제조 메트릭 추적 및 추세 , 마스터 링 JMP 웨비나
Byron Wingerd는 JMP의 대화 형 품질 및 SPC 기능을 배포하여 시간 경과에 따른 루틴 (일반 원인) 및 비정상 (특수 원인) 프로세스 변동을 식별하는 방법을 보여줍니다.주문형 웨비나는 참석자들에게 JMP를 사용하여 프로세스가 안정적이고 예측 가능한지 판단하는 방법과 비정상적인 변동 조정의 영향을 추적하는 방법을 보여줍니다. 제조 군중이 관심을 갖는 다른 주제에는 다음 주제가 포함됩니다. 사양에 대한 공정 성능 평가; 관리도 사용; 통제 한계 설정, 필터링 및 로딩; 그리고 시간에 따른 프로세스 변경, 안정성 및 비용 모니터링. 이들은 모두 제조 공정을 개선하려는 엔지니어에게 중요한 주제입니다.
(별 4 개) 통계적 공정 제어를 사용하여 공정 개선 및 모니터링 , 기술적으로 말하는 웨비나
이 주문형 웨비나에서는 통계적 공정 제어 (SPC)와 공정 개선 및 안정화에 도움이되는 방법에 대해 설명합니다. SPC는 문제 조사, 통제 불능 상태 및 지속적인 안정성 모니터링을 포함하여 프로세스 분석 노력을 지원하기 위해 공통 및 특수 원인을 유용하게 분리합니다. SPC 사용시기, 시작 위치 및 모범 사례에 대한 토론이 포함됩니다. 웨비나에는 에탄올 제조 공장에서 배치 간 차이를 제한하기 위해 SPC를 성공적으로 구현 한 방법을 보여주는 사례 연구도 포함되어 있습니다.
(별 4 개) 품질 방법 모듈 , 산업 문제 해결을위한 통계적 사고
후속 조치 및 강조를위한 좋은 리소스입니다. STIPS 보다 포괄적 인 도구 / 자원으로. 이 특정 모듈은 제품, 서비스 또는 프로세스의 변동을 정량화, 제어 및 줄이기위한 도구를 소개합니다. 또한 공통 및 특수 조항 변동과 통계적 공정 관리도를 사용하여 공정이 안정적이고 예측 가능한지 여부를 결정하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 성능 문제를 진단하기위한 도구와 측정 변동의 원인을 연구하고 정량화하는 방법을 강조하여 시스템이 좋은 제품과 나쁜 것을 구분할 수 있는지 확인합니다.
(별 3 개) 프로세스 개선을위한 기존 및 새로운 품질 기술 , 분석적으로 말하는 웨비나
Anne Milley는 수상 경력에 빛나는 작가이자 컨설턴트 인 Jose와 Brenda Ramirez를이 문이없는 자산에서 인터뷰합니다. 웨비나에는 몇 가지 고급 대화와 개념이 포함되어 있지만 발표자는 JMP의 작동, 측정 시스템 분석도 포함합니다. Ramirez는 또한 기존의 품질 기술 (분석 및 데이터 시각화의 최신 발전으로 업데이트 될 때)이 프로세스, 제품 및 서비스에 대한 새로운 통찰력을 얻는 데 어떻게 도움이되는지 논의합니다.
(별 3 개) 숨겨진 공장을 줄이는 데 필요한 주요 데이터를 발견하고, 기술적으로 말하는 웨비나
Stan Higgins가 참여하는이 웨비나입니다. 그는 제조 공정에 해를 끼치거나 품질 및 효율성을 저하시킬 수있는 활동을 식별하는 방법에 대해 설명합니다. 지속적인 개선 이니셔티브와 관련된 일반적인 문제와 효율성 향상을 위해 특별히주의를 기울여야하는 메트릭에 대해 듣게 될 것입니다. Higgins는 모범 사례와 강력하고 반복 가능한 프로세스를 만드는 방법을 공유합니다. 그의 프레젠테이션에 이어 태블릿 생산 프로세스를 강조하는 사례 연구가 진행되어 프로세스 개선을 보여줍니다.
(별 3 개) 복잡한 제조 공정 모니터링 및 제어 , 마스터 링 JMP 웨비나
Scott Wise의이 웨비나에서는 복잡한 프로세스를 모니터링 및 제어하고, 시간에 따른 여러 프로세스를 선별하고, 프로세스 이동을 감지하고, 비정상 기능 연구를 수행하고 해석하는 방법을 보여줍니다. 이 ungated 자산은 JMP가 작동하는 모습을 보여 주며 다음 항목을 포함합니다. Control Chart Builder; 하위 그룹화; 비정규 능력 연구; 여러 능력 연구; 지수 가중 이동 평균 (EWMA); 안정성 배급 : PPK; 공정 스크리닝; 결과 해석.
(별 2 개) Lonza , JMP 고객 성공 사례
이 새로운 고객 사례 (09/20)는 의료 솔루션 및 백신 출시 기간을 강조하지만,이 논의는 시간 척도를 단축하기위한 제조 공정 개선 / 최적화와 관련이 있습니다. 특히 Lonza는 맞춤형 디자인 플랫폼과 함께 DOE를 사용하고 JMP와 함께 대화 형 데이터 시각화 기능을 사용합니다. 스토리는 팀이 수율을 거의 2 배 증가시킬 수 있었던 방법을 기록합니다.
(별 2 개) 통계 모델로 프로세스 개선 , 백지
Malcolm Moore, Robert Anderson 및 Phil Kay, SAS의 백서는 통계 모델링에 대해 설명하고 유용한 제조 사례 연구를 포함합니다. 문서에는 통계 모델링의 이점을 완전히 활용하는 모범 사례와 데이터의 패턴을 대화식으로 탐색하고, 중요한 변동 패턴에 대한 유용한 통계 모델을 구축하고, 이러한 모델과 시각적으로 상호 작용하여 동료와 소통하고 주요 개선 기회를 유도하는 방법이 포함되어 있습니다.
