关于最大化Prediction Profiler中的可取性的问题在将预测探查器中的期望值最大化之后，最重要且占主导地位的因素已处于较高水平，下一步该怎么做？
选项1：我当时正在考虑通过扩大最重要因素的范围来扩大设计，但是我的同事无缘无故不同意这一点。
选项2：我也在考虑使用仿真，但是这对我来说没有意义，因为除非我推断预测模型，否则最佳设置是高级别的。
选项3：只需运行一次确认运行即可验证从预测事件探查器获得的最佳设置。
我非常感谢对此发表评论或分享您的经验。 谢谢！
美国能源部回复：关于最大化预测探查器中的可取性的问题你好
接下来应该做什么取决于您的目标。 听起来您已经进行了实验，并且学到了一些有用的知识。 你为什么做实验？ 您打算实现什么？ 在进行实验之前，您有什么问题？ 您现在对这些问题有一些好的答案了吗？ 您还有其他需要回答的问题吗？
谢谢，
菲尔回复：关于最大化预测探查器中的可取性的问题加上Phil的出色评论/问题，我想您已经进行了一次实验。 因子设置为2级吗？ 重要因素是连续的吗？ 这个因素是否可以使您达到响应的期望目标值？ 如果没有，那么肯定有必要探索+方向。 您是否复制了实验？ 您知道显着因素影响是否与不断变化的噪声一致？ 您担心曲率吗？
我的建议是在设计实验时预测所有可能的结果以及您将对每个结果做什么。 示例：如果因子A很大，我将...， 如果A不重要，我将...如果我运行实验并且不创建任何变体，我将... 如果我进行实验并创建大量变体，并且该变体对于我将要分配给的任何因素都是不可...
