關於最大化Prediction Profiler中的可取性的問題在將預測探查器中的期望值最大化之後，最重要且占主導地位的因素已處於較高水平，下一步該怎麼做？
選項1：我當時正在考慮通過擴大最重要因素的範圍來擴大設計，但是我的同事無緣無故不同意這一點。
選項2：我也在考慮使用仿真，但是這對我來說沒有意義，因為除非我推斷預測模型，否則最佳設置是高級別的。
選項3：只需運行一次確認運行即可驗證從預測事件探查器獲得的最佳設置。
我非常感謝對此發表評論或分享您的經驗。 謝謝！
美國能源部回复：關於最大化預測探查器中的可取性的問題你好
接下來應該做什麼取決於您的目標。 聽起來您已經進行了實驗，並且學到了一些有用的知識。 你為什麼做實驗？ 您打算實現什麼？ 在進行實驗之前，您有什麼問題？ 您現在對這些問題有一些好的答案了嗎？ 您還有其他需要回答的問題嗎？
謝謝，
菲爾回复：關於最大化預測探查器中的可取性的問題加上Phil的出色評論/問題，我想您已經進行了一次實驗。 因子設置為2級嗎？ 重要因素是連續的嗎？ 這個因素是否可以使您達到響應的期望目標值？ 如果沒有，那麼肯定有必要探索+方向。 您是否複製了實驗？ 您知道顯著因素影響是否與不斷變化的噪聲一致？ 您擔心曲率嗎？
我的建議是在設計實驗時預測所有可能的結果以及您將對每個結果做什麼。 示例：如果因子A很大，我將...， 如果A不重要，我將...如果我運行實驗並且不創建任何變體，我將... 如果我進行實驗並創建大量變體，並且該變體對於我將要分配給的任何因素都是不可...
