Betreff: Verwenden der generalisierten Regression in JMP® Pro zum Erstellen robuster linearer ModelleHallo Brady, das ist großartig! Vielen Dank für die Veröffentlichung. Ist es möglich, Ihr Tagebuch zu bekommen?
Verwenden der generalisierten Regression in JMP® Pro zum Erstellen robuster linearer Modelle
Erfahren Sie, wie Sie:
- Verstehen Sie die Vorteile der generalisierten Regression (bestrafte Regression)
- Verwenden Sie JMP Pro-Lasso- und elastische Netzschrumpfungstechniken, um die Vorhersagevarianz zu reduzieren, nicht-normale und Null-inflationierte Antworten zu verarbeiten, mittlere Antworten zu modellieren und interaktiv das beste Modell auszuwählen.
Erfahren Sie, wie Sie:
- Verwenden Sie JMP Pro Quantile Regression, um Situationen zu bewältigen, in denen keine mittleren Antworten modelliert werden sollen
- Verstehen Sie die Grundlagen der Cauchy-Regression und der Median-Regression
Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen
