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liliconcom · 2020-09-22T18:42:54+00:00

在JMP®Pro中使用广义回归来创建鲁棒的线性模型了解如何： * 了解广义回归（Penalized Regression）的好处 * 使用JMP Pro套索和弹性净收缩技术来减少预测差异，处理非正态和零膨胀响应，对均值响应进行建模并交互选择最佳模型。了解如何： * 使用JMP Pro Quantile Regression处理不需要建模均值响应的情况 * 了解柯西回归和中位数回归的基础 31+分钟 6-15分钟高级掌握JMP 预测分析回归视频

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在JMP®Pro中使用广义回归来创建鲁棒的线性模型

了解如何：

了解广义回归（Penalized Regression）的好处
使用JMP Pro套索和弹性净收缩技术来减少预测差异，处理非正态和零膨胀响应，对均值响应进行建模并交互选择最佳模型。

了解如何：

使用JMP Pro Quantile Regression处理不需要建模均值响应的情况
了解柯西回归和中位数回归的基础

31+分钟

6-15分钟

高级

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