Interpretation der Leverage-Plot-AchsenHallo,
Ich versuche zu verstehen, wie die Hebeldiagrammachsen zu interpretieren sind – insbesondere, warum negative x- und y-Werte dargestellt werden, obwohl meine Daten keine davon aufweisen. Ich nehme an, dass negative y-Werte das Ergebnis von Modellunsicherheit sein könnten, aber warum die x-Werte?
Der Diskussion halber, falls es wichtig ist, führe ich eine multiple Regression der Niederschlagsmenge (cm), des Entwicklungsniveaus des Einzugsgebiets (% Entwicklung) durch und betrachte die Reaktion des Bachs (Fluss). Ich habe keine negativen Werte, aber das Hebeldiagramm zeigt X-Werte, die weit unter meinem tatsächlichen Datenbereich liegen.
Danke
Erweiterte statistische ModellierungKonsumenten- und MarktforschungDatenexploration und -visualisierungPrädiktive Modellierung und maschinelles LernenQualitäts- und ProzesstechnikErgebnisse teilen und kommunizierenBetreff: Interpretation der HebeldiagrammachsenSolange die Größe der Residuen keine Rolle spielt... (und ohne irgendetwas anzusehen) bist du wahrscheinlich in Ordnung.
Wenn ich extreme Werte (hohes oder niedriges X) habe, die weit vom Zentrum der Daten (Y) entfernt sind, werde ich mir diesen Punkt etwas genauer ansehen, da er einen höheren Grad an "Hebelwirkung" auf die Regression ausübt.
Betreff: Interpretation der HebeldiagrammachsenDanke schön. Ja, es gibt einige ziemlich negative Residuen, aber das Modell scheint sehr gut zu sein, und die Y-Residuen sind gut gestreut.
Betreff: Interpretation der Hebeldiagrammachsen
JMP addiert den Mittelwert von Y zu den Y-Residuen und den Mittelwert von X zu den X-Residuen. Ich gehe also davon aus, dass Sie möglicherweise einige sehr negative Residuen haben?
Detail
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/leverage-plots.shtml
