槓桿圖軸的解釋你好，
我試圖了解如何解釋槓桿圖軸 - 特別是為什麼當我的數據沒有這些值時會繪製負 x 和 y 值。我認為負 y 值可能是模型不確定性的結果，但為什麼是 x 值呢？
為了方便討論，如果重要的話，我將對降雨量（厘米）、流域的發展水平（發育百分比）進行多元回歸，並查看小溪響應（流量）。我沒有負值，但槓桿圖顯示 X 值遠低於我的實際資料範圍。
謝謝
進階統計建模消費者與市場研究數據探索和視覺化預測建模和機器學習品質和工藝工程分享和交流成果回复：槓桿圖軸的解釋只要殘差的大小無關緊要... （並且不看任何東西）你可能沒事。
當我有遠離數據中心 (Y) 的極值（高 X 或低 X）時，我會更仔細地查看該點，因為它對回歸施加了更高程度的“槓桿作用”。
回复：槓桿圖軸的解釋謝謝。 是的，有一些相當負的殘差，但模型看起來非常好，Y 殘差很好地分散。
回复：槓桿圖軸的解釋
JMP 將 Y 的均值添加到 Y 殘差，將 X 的均值添加到 X 殘差。 所以我想你可能會有一些非常負的殘差？
細節
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/leverage-plots.shtml
