こんにちは、
レバレッジプロット軸の解釈方法を理解しようとしています。具体的には、データにこれらの値がない場合に、負のx値とy値がプロットされる理由です。 私は、負のy値がモデルの不確実性の結果である可能性があることを理解していますが、なぜx値ですか?
議論のために、重要な場合は、降雨量(cm)、流域の開発レベル(開発された%)の多重回帰を実行し、クリーク応答(フロー)を調べています。 負の値はありませんが、レバレッジプロットには実際のデータ範囲をかなり下回るX値が表示されます。
ありがとう
JMPは、Y残差にYの平均を、X残差にXの平均を追加します。 だから、あなたはいくつかの非常に負の残差を持っていると思いますか?
細部
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/leverage-plots.shtml
ありがとうございました。 はい、かなり負の残差がありますが、モデルは非常に良好に見え、Y残差はうまく分散されています。