Hola, Algunos paquetes de SW estadísticos ofrecen la posibilidad de comparar dos o más conjuntos de datos de confiabilidad o vida útil para determinar cuál de los conjuntos de datos tiene una distribución de vida más favorable. Los conjuntos de datos podrían ser de dos diseños alternativos, fabricantes, lotes, líneas de montaje, etc. Los conjuntos de datos pueden contener datos censurados. En general, el problema se reduce al de poder determinar cualquier diferencia estadísticamente significativa entre las dos (o más) muestras de datos potencialmente censurados de dos poblaciones posiblemente diferentes. Me vienen a la mente estas herramientas: (a) Gráficos de contorno: para determinar si dos conjuntos de datos son significativamente diferentes y con qué nivel de confianza, se pueden utilizar los gráficos de contorno. Al superponer dos gráficos de contorno de dos conjuntos de datos diferentes con el mismo nivel de confianza, se puede evaluar visualmente si los conjuntos de datos son significativamente diferentes en ese nivel de confianza si no hay superposición en los contornos (si se debe ajustar la misma distribución a ambos datos). conjuntos). por ejemplo, consulte: http://reliawiki.org/index.php/Comparing_Life_Data_Sets#Contour_Plots (b) Herramienta de comparación de vidas: sugerida por Gerald G. Brown y Herbert C. Rutemiller, para estimar la probabilidad de que los tiempos hasta el fracaso de una población son mejores o peores que los tiempos hasta el fracaso de la segunda (podrían provenir de diferentes distribuciones). La misma herramienta podría usarse para realizar análisis de tensión-resistencia. Para ver un ejemplo de una herramienta de comparación de vidas, consulte: http://reliawiki.org/index.php/Comparing_Life_Data_Sets#Life_Comparison_Tool . Para un ejemplo de análisis de estrés-fuerza, consulte: http://reliawiki.org/index.php/Stress-Strength_Analysis
También hay una discusión sobre el tema iniciado por el autor de esta idea, que proporciona más información y consejos útiles de otros usuarios y personal de JMP:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Comparing-Life-Data-Sets/mp/51734
