수명 데이터 세트 비교안녕하세요, 일부 통계 SW 패키지는 어느 데이터 세트가 더 유리한 수명 분포를 가지고 있는지 결정하기 위해 두 개 이상의 신뢰성 또는 수명 데이터 세트를 비교하는 기능을 제공합니다. 데이터 세트는 제조업체, 로트, 조립 라인 등 두 가지 대체 설계에서 나온 것일 수 있습니다. 데이터 세트에는 검열된 데이터가 포함될 수 있습니다. 일반적으로 문제는 두 개의 서로 다른 모집단에서 잠재적으로 검열된 데이터의 두 개(또는 그 이상) 샘플 간의 통계적으로 유의미한 차이를 확인할 수 있다는 문제로 귀결됩니다. 다음 도구가 떠오릅니다. (a) 등고선 도표: 두 데이터 세트가 크게 다른지 여부와 신뢰 수준이 어느 정도인지 확인하려면 등고선 도표를 활용할 수 있습니다. 동일한 신뢰 수준에서 두 개의 서로 다른 데이터 세트의 두 개의 등고선 플롯을 오버레이함으로써 등고선에 겹치는 부분이 없는 경우 데이터 세트가 해당 신뢰 수준에서 크게 다른지 여부를 시각적으로 평가할 수 있습니다(동일한 분포가 두 데이터에 모두 적용되어야 함). 세트). 예를 보려면 다음을 참조하십시오: http://reliawiki.org/index.php/Comparing_Life_Data_Sets#Contour_Plots (b) 수명 비교 도구: Gerald G. Brown과 Herbert C. Rutemiller가 제안한 것으로, 실패까지의 시간이 다음과 같은 확률을 추정합니다. 한 모집단의 수명은 두 번째 모집단의 고장 시간보다 더 좋거나 나쁩니다(다른 분포에서 비롯될 수 있음). 응력-강도 분석을 수행하는 데 동일한 도구를 사용할 수 있습니다. 수명 비교 도구의 예는 다음을 참조하십시오: http://reliawiki.org/index.php/Comparing_Life_Data_Sets#Life_Comparison_Tool 스트레스-강도 분석의 예는 다음을 참조하십시오: http://reliawiki.org/index.php/Stress-Strength_Analytic
데이터 탐색 및 시각화Re : 생명 데이터 세트 비교이 아이디어의 작성자가 시작한 주제에 대한 토론도 있으며 다른 사용자와 JMP 직원이 추가 정보와 유용한 팁을 제공합니다.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Comparing-Life-Data-Sets/mp/51734
