Hola, Algunos paquetes de software estadístico ofrecen la posibilidad de comparar dos o más conjuntos de datos de fiabilidad o de vida para determinar cuál de los conjuntos de datos tiene una distribución de vida más favorable. Los conjuntos de datos pueden ser de dos diseños alternativos, fabricantes, lotes, líneas de montaje, etc. Los conjuntos de datos pueden contener datos censurados. En general, el problema se reduce al de poder determinar cualquier diferencia estadísticamente significativa entre las dos (o más) muestras de datos potencialmente censurados de dos poblaciones posiblemente diferentes. Estas herramientas vienen a la mente: (a) Gráficos de contorno: para determinar si dos conjuntos de datos son significativamente diferentes y en qué nivel de confianza, se pueden utilizar los gráficos de contorno. Al superponer dos gráficas de contorno de dos conjuntos de datos diferentes con el mismo nivel de confianza, se puede evaluar visualmente si los conjuntos de datos son significativamente diferentes en ese nivel de confianza si no hay superposición en los contornos (donde la misma distribución debe ajustarse a ambos conjuntos). por ejemplo, ver: http://reliawiki.org/index.php/Comparing_Life_Data_Sets#Contour_Plots (b) Herramienta de comparación de vida: sugerida por Gerald G. Brown y Herbert C. Rutemiller, para estimar la probabilidad de si los tiempos de falla de una población son mejores o peores que los tiempos de falla de la segunda (podría ser de diferentes distribuciones). La misma herramienta podría utilizarse para realizar análisis de resistencia a la tensión. Por ejemplo de la herramienta de comparación de vida, consulte: http://reliawiki.org/index.php/Comparing_Life_Data_Sets#Life_Comparison_Tool Para ver un ejemplo de análisis de resistencia al estrés, consulte: http://reliawiki.org/index.php/Stress-Strength_Analysis
También hay una discusión sobre el tema iniciado por el autor de esta idea, que proporciona más información y consejos útiles de otros usuarios y personal de JMP:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Comparing-Life-Data-Sets/mp/51734
